Propriedades do Determinante

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Propriedade 1: Seja A:n×nA: n \times n uma matriz, então det(A)=det(At)det(A) = det(A^t).

Demonstração: AQUI.


Propriedade 2: Se D:n×nD:n\times n é uma matriz diagonal, então det(D)=d11d22...dnndet(D) = d_{11}d_{22}...d_{nn}.

Demonstração: AQUI.


Exemplo 1: O determinante da matriz identidade de ordem nn é igual a 1, isto é, det(In)=1det(I_n) = 1.

De fato, a matriz identidade é uma matriz diagonal com os elementos da diagonal todos iguais a 1. Então, pela Propriedade 2 segue que det(In)=1det(I_n) = 1.


Propriedade 3: Se uma matriz A:n×nA:n\times n tem uma linha ou uma coluna nula, então det(A)=0det(A) = 0.

Demonstração: AQUI.


Propriedade 4: Se A:n×nA: n \times n é uma matriz triangular, então det(A)=d11d22...dnndet(A) = d_{11}d_{22}...d_{nn}.

Demonstração: AQUI.


Exemplo 2: Considere a matriz:

A=[18-42037-300290005]A = \left[ \begin{array}{rrrr} 1 & 8 & -4 & 2 \\ 0 & 3 & 7 & -3 \\ 0 & 0 & 2 & 9 \\ 0 & 0 & 0 & 5 \end{array}\right]
Conforme a Propriedade 4 temos que: det(A)=(1)(3)(2)(5)=30det(A) = (1)(3)(2)(5) = 30.


Propriedade 5 (Determinante de Matrizes Elementares):

(a) Se E:n×nE:n\times n é uma matriz elementar que representa a operação elementar: permutar as linhas rr e ss, então det(E)=-1det(E) = -1;

(b) Se E:n×nE:n\times n é uma matriz elementar que representa a operação elementar: multiplicar a linha rr por um escalar α\alpha não nulo, então det(E)=αdet(E) = \alpha;

(c) Se E:n×nE:n\times n é uma matriz elementar que representa a operação elementar: somar à linha rr a linha ss multiplicada por um escalar α\alpha não nulo, então det(E)=1det(E) = 1.

Demonstração: AQUI.

Os mesmos resultados da Propriedade 5 valem para as matrizes elementares que representam operações elementares de coluna. A demonstração é análoga, ou então a afirmação segue da Propriedade 1.


Propriedade 6: Seja AA uma matiz n×nn \times n. Então:

(a) Se BB é a matriz que resulta quando permutamos duas linhas de AA, então det(B)=-det(A)det(B) = -det(A);

(b) Se BB é a matriz que resulta quando uma única linha de AA é multiplicada por um escalar α\alpha não nulo, então det(B)=αdet(A)det(B) = \alpha det(A);

(c) Se BB é a matriz que resulta a partir de AA adicionando-se à uma linha rr de AA um múltiplo α\alpha não nulo de outra linha ss, então det(B)=det(A)det(B) = det(A).

Demonstração: AQUI.

Os mesmos resultados da Propriedade 6 também valem substituíndo-se ``linhas'' por ``colunas''. A demonstração segue análoga.


Propriedade 7: Se A:n×nA: n\times n possui duas linhas ou colunas proporcionais, então det(A)=0det(A) = 0.

Demonstração: AQUI.


Exemplo 3: Considere a seguinte matriz:

A=[312624112]A = \left[ \begin{array}{rrr} 3 & 1 & 2 \\ 6 & 2 & 4 \\ 1 & 1 & 2 \end{array}\right]
Note que a linha 1 da matriz é proporcional a linha 2, de fato a linha 2 é igual a linha 1 multiplicada por 2. Assim, podemos realizar a operação elementar: l2l2-2l1l_2 \longleftarrow l_2 - 2l_1 sobre AA, obtendo:

B=[312000112]B = \left[ \begin{array}{rrr} 3 & 1 & 2 \\ 0 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 2 \end{array}\right]
Pela Propriedade 6(c) temos que det(B)=det(A)det(B) = det(A). Mas, como BB possui uma linha nula, pela Propriedade 3 segue que: det(A)=det(B)=0det(A) = det(B) = 0.


Propriedade 8: Sejam A:n×nA:n\times n uma matriz quadrada, E:n×nE: n\times n uma matriz elementar e B=EAB = EA. Então: det(B)=det(EA)=det(E)det(A)det(B) = det(EA) = det(E)det(A).

Demonstração: AQUI.

Podemos estender este resultado para qualquer número de matrizes elementares E1,E2,...,EmE_1, E_2, ..., E_m. Isto é:

det(EmEm-1...E1A)=det(Em)det(Em-1Em-2...E1A)=...=det(Em)det(Em-1)...det(E1)det(A)det(E_mE_{m-1}...E_1A) = det(E_m)det(E_{m-1}E_{m-2}...E_1A) = ... = det(E_m)det(E_{m-1})...det(E_1)det(A)

O próximo resultado é um dos mais fundamentais da Álgebra Linear. Ele fornece um critério para a invertibilidade de matrizes em termos de determinantes e será útil para demonstrarmos a regra para o produto de determinantes.

Teorema 1: Uma matriz quadrada A:n×nA: n \times n é inversível, isto é, AA é não singular se, e somente se, det(A)0det(A) \neq 0.

Demonstração: ()(\Rightarrow) Suponha que A:n×nA:n \times n é inversível, e seja x¯\bar{x} uma solução do sistema linear Ax=0Ax = 0. Assim, temos:

Ax0=0A-1Ax¯=A-10Inx¯=0x¯=0Ax_0 = 0 \Leftrightarrow A^{-1}A\bar{x} = A^{-1}0 \Leftrightarrow I_n\bar{x} = 0 \Leftrightarrow \bar{x} = 0
Isto é, o sistema Ax=0Ax = 0 admite apenas a solução trivial. Dessa forma, aplicando operações elementares sobre a matriz AA até obter sua forma escalonada reduzida, teremos que o sistema de equações correspondente à forma escalonada reduzida da matriz AA será:

{x1=0x2=0=0xn=0\left\lbrace \begin{array}{cccccc} x_1 & & & & = & 0 \\ & x_2 & & & = & 0 \\ & & \ddots & & = & 0 \\ & & & x_n & = & 0 \end{array} \right.
que é equivalente ao sistema original. Assim, a forma escalonada reduzida de AA é a matriz identidade InI_n. Lembrando que uma matriz está na forma escalonada reduzida quando ela satisfaz as condições:

  •     Todas as linhas nulas, se houver, aparecem nas últimas linhas da matriz;
  •     O primeiro elemento não nulo de cada linha, denominado pivô, é igual a 1 e está em uma coluna à direita do pivô da linha acima;
  •     Cada pivô é o único elemento não nulo de sua coluna.

Portanto, existem matrizes elementares tais que:

(EmEm-1...E1)A=In(E_mE_{m-1}...E_1)A = I_n
Logo, pela generalização da Propriedade 8 de determinantes, segue que:

1=det(In)=det(EmEm-1...E1A)=det(Em)det(Em-1)...det(E1)det(A)1 = det(I_n) = det(E_mE_{m-1}...E_1A) = det(E_m)det(E_{m-1})...det(E_1)det(A) \Rightarrow
det(Em)det(Em-1)...det(E1)det(A)=1\Rightarrow det(E_m)det(E_{m-1})...det(E_1)det(A) = 1
Portanto, det(A)0det(A) \neq 0, uma vez que os determinantes de matrizes elementares são sempre não nulos.

()(\Leftarrow) Considere a forma escalonada reduzida de AA:

R=(EmEm-1...E1)AR = (E_mE_{m-1}...E_1)A
Temos que:

det(R)=det(EmEm-1...E1A)=det(Em)det(Em-1)...det(E1)det(A)det(R) = det(E_mE_{m-1}...E_1A) = det(E_m)det(E_{m-1})...det(E_1)det(A)
Como os determinantes de matrizes elementares são sempre diferentes de zero, então se det(A)0det(A) \neq 0 segue que det(R)0det(R) \neq 0 e, portanto, RR não pode ter uma linha nula, pois do contrário estaria contradizendo a Propriedade 3. Logo, considerando a definição da forma escalonada reduzida temos que R=InR = I_n, de modo que AA é inversível.


Propriedade 9 (Regra Para o Produto): Sejam AABB matrizes quadradas de ordem nn. Então det(AB)=det(A)det(B)det(AB) = det(A)det(B).

Demonstração: AQUI.


Exemplo 4: Considere as matrizes:

A=[1234],B=[25-13],AB=[01123]A = \left[ \begin{array}{rr} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{array}\right], \;\;\; B = \left[ \begin{array}{rr} 2 & 5 \\ -1 & 3 \end{array}\right], \;\;\; AB = \left[ \begin{array}{cc} 0 & 11 \\ 2 & 3 \end{array}\right]
Temos que:

det(A)=|1234|=(1)(4)-(2)(3)=4-6=-2det(A) = \left| \begin{array}{rr} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{array}\right| = (1)(4) - (2)(3) = 4 - 6 = -2
det(B)=|25-13|=(2)(3)-(5)(-1)=6+5=11det(B) = \left| \begin{array}{rr} 2 & 5 \\ -1 & 3 \end{array}\right| = (2)(3) - (5)(-1) = 6 + 5 = 11
det(AB)=|01123|=(0)(3)-(11)(2)=-22det(AB) = \left| \begin{array}{cc} 0 & 11 \\ 2 & 3 \end{array}\right| = (0)(3) - (11)(2) = -22
Portanto, det(AB)=det(A)det(B)det(AB) = det(A)det(B), ilustrando a regra para o produto.



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Última Atualização: 02/02/2016.