Outras

O gráfico de controle de regressão funcional é uma ferramenta do controle estatístico da qualidade, bastante útil, porém, pouco difundida para monitorar processos onde estes admitem erro na variável independente (X), geralmente, oriundos da não calibração de aparelhos, ou até mesmo de erro humano. Desta forma, o objetivo da utilização desta ferramenta estatística é monitorar o comportamento das características da qualidade que apresentem relação estatística, para este caso, diâmetro e volume da árvore Vochysia inundata Ducke. Para modelagem a partir da análise de regressão funcional, fez-se necessário a aplicação da transformação de Box-Cox, pois o modelo inicial viola o pressuposto de homocedasticidade. A partir do monitoramento das características da qualidade da árvore Vochysia inundata Ducke, observou-se por meio do gráfico de controle de regressão funcional que o processo deve ser investigado, pois nota-se a existência de pontos amostrais acima do limite superior de controle (LSC), ou seja, mostrando árvores com valores acima do esperado, sendo possivelmente altas e de diâmetro um pouco menor, o que torna inviável o corte comercial da árvore.

A Teoria de Resposta ao Item (TRI) é, conforme Andrade (2000), definida como o conjunto de modelos matemáticos construídos para representar a probabilidade de um indivíduo dar certa resposta a um item em determinado teste. Para isto, leva em consideração parâmetros do item e a habilidade do respondente. Apesar dos primeiros estudos direcionados à TRI datarem da década de 60 do século passado, esta área de atuação ainda é pouco divulgada no país. O objetivo deste trabalho é apresentar os elementos básicos principais da TRI à comunidade Estatística, com o intuito de disseminar as possibilidades desta ferramenta. A elaboração deste instrumento de informação utilizou como base artigos, apostilas, apresentações de trabalhos em congressos e encontros, além da consulta à literatura clássica e alguns instrumentos de avaliação educacional. A pesquisa demonstrou que avaliações com a TRI apresentam forte ganho de qualidade e são um incentivo aos alunos para dedicarem mais esforços à multidisciplinaridade dos conhecimentos do que somente à memorização de “dicas” e “macetes”. Entender e desenvolver linhas de raciocínio significa preparar indivíduos do início do século XXI com mais qualidade e assertividade. Ao final, sugere-se temas para a elaboração de trabalhos futuros.

O procedimento de controle on-line de processos por atributos, proposto por Taguchi et al. (1989), consiste em inspecionar um item a cada m produzidos para averiguar se o mesmo é ou não conforme. Caso o item inspecionado seja não-conforme, pára-se o processo para ajuste; Caso contrário, o processo continua. Ho et al. (2007) propuseram uma modelagem para o caso de contagem de número de não-conformidades no item inspecionado com modelagem via distribuição de Poisson e, neste trabalho, propomos uma extensão onde é incluída uma regra adicional de decisão para a parada do processo, baseada nas últimas h inspeções. Utilizando-se das propriedades de uma cadeia de Markov ergódica, foi obtida uma expressão do custo médio do sistema de controle, que pode ser minimizada por quatro parâmetros: Intervalo entre inspeções (m), limite de alarme (W), limite de controle (C) e o tamanho da seqüência dos valores na zona amarela (h).

Este trabalho apresenta um estudo sobre o impacto das disciplinas Métodos Estatísticos I e II no desempenho dos alunos do curso de Estatística. Essas duas disciplinas são relativamente novas, pois foi incorporado ao curso de estatística apenas em 2004, para preencher a lacuna existente na formação dos alunos, melhorando assim sua fluência nos conceitos básicos e o desenvolvimento nas disciplinas profissionalizantes. Foram feitas duas pesquisas censitárias com os discentes de Métodos Estatístico I e II com objetivo de saber o nível de satisfação dos mesmos, se freqüentam a monitoria; se trabalham, todas levando em conta a nota da 1ª avaliação. O banco de dados utilizado neste trabalho foi gentilmente cedido pela coordenação de estatística, nele contendo informações sobre todos os alunos matriculados no semestre de 2007. Observou-se um grande aumento dos alunos que freqüentam a monitoria na turma de ME II em relação à turma de ME I, isso fruto dos esforços dos professores e monitores ao longo do semestre anterior. Observou-se também que as melhores notas apresentam associação positiva com não trabalhar, ler o material à medida que o assunto é apresentado em sala de aula, grau de satisfação elevado com as disciplinas, resultados esses, de certa forma, esperados. A outra parte da pesquisa foi realizada com os professores específicos das disciplinas: inferência; amostragem; planejamento de experimento; estatística não paramétrica e dados categorizados. A pesquisa foi censitária, pois o número de professores envolvidos era de apenas oito. O resultado da pesquisa dos professores revelou que, de uma forma geral, há uma percepção positiva dos professores em relação ao impacto das disciplinas de Métodos Estatísticos I e II.

O presente estudo se propõe a analisar a dinâmica da atividade elétrica cortical durante o fenômeno da depressão alastrante (DA) e nos períodos que antecede e sucede o fenomêno. A DA é caracterizada pela redução da amplitude da atividade elétrica espontânea que ocorre no tecido neural, após a aplicação de um estímulo de natureza elétrica, química, mecânica, luminosa e outros. Visando estudar o comportamento da série temporal da atividade elétrica cortical, registrada no ECoG (eletrocorticograma), durante a DA e nos períodos que precede e sucede o fenômeno, foi aplicado o método do DFA (Detrended Fluctuation Analysis).A aplicação do DFA numa série temporal permite a determinação de um expoente de escalonamento α, que pode contribuir para a compreensão das propriedades dos sistemas dinâmicos não lineares. Este expoente α revela se a série temporal apresenta correlação de longo alcance ou não.Neste trabalho os expoentes α foram calculados nas fases de controle, estímulo, avalanche, DA e após a DA para o ECoG, em dois grupos experimentais, ratos nutridos e ratos desnutridos.Em ambos os grupos experimentais, os valores obtidos para o expoente de escalonamento α denotam que a série temporal do ECoG apresenta correlação persistente (comportamento da série no presente se mantém no futuro) em todas as fases do processo com exceção da avalanche, período no qual ocorre perda de correlação.Em uma análise inicial dos dados do registro do ECoG, foi testada a hipótese de normalidade dos dados experimentais. o teste de Wilcoxon (WILCOXON, 1945) foi utilizado para comparar as médias dos expoentes α obtidos dentro de cada grupo estudado, para as diferentes fases do processo (controle, estimulação, DA, após DA). O teste de Wilcoxon foi também usado para comparar os valores médios de cada fase do processo entre os dois grupos de animais, nutrido e desnutrido.

O objetivo deste trabalho foi explorar a variabilidade espacial do índice de cone, por meio de análises geoestatísticas afim de descrever o modelo e gerar mapas de resistência do solo à penetração causada pelo tráfego de máquinas. Os dados foram obtidos em uma área agrícola no município de Pirassununga - SP, com cerca de 18 ha, nas coordenadas geográficas 21°97' de latitude sul e 47°47' de longitude oeste. Estes dados de índice de cone foram coletados utilizando uma grade regular, com espaçamento de 20 metros entre os pontos, coletados de forma contínua na camada de 0,15-0,20m. A área é cultivada com milho e soja em semeadura direta desde 1997. Obteve-se as estimativas dos parâmetros pelo método da máxima verossimilhança e estas foram utilizadas na construção de mapas de krigagem. Os resultados da análise de krigagem, indicam um provável efeito do tráfego de máquinas em área sob semeadura direta, que provoca compactação superficial, o que pode causar prejuízos às culturas. Os fatos observados sugerem que a compactação, acima de tudo, não é uniformemente distribuída na área. Algumas regiões da lavoura apresentaram índices de cone com valores elevados, induzindo à busca de soluções de intervenção, que podem ter sua área de ação facilmente definida pela análise dos mapas de krigagem para o índice de cone.

Nesse trabalho, estudamos vários algoritmos de seleção de itens, ou simplesmente algoritmos/critérios de seleção, para Teste Adaptativo Informatizado (TAI). TAI's são testes seqüenciais, ou seja, os itens são aplicados um após o outro, e cada item é adaptado ao conhecimento/habilidade do respondente, medido através da Teoria de ao Item. Usa\-mos o modelo logístico de três parâmetros da TRI e como estimador do conhecimento/habilidade usamos a média a posteriori. Fizemos um estudo de simulação, onde consideramos uma amostra de tamanho $500$ da distribuição normal padrão (estamos assumindo que a nossa população segue essa distribuição). Finalmente, usamos a média e a variância do erro absoluto para concluir qual o algoritmo que apresenta melhor resultado.

O princípio de qualidade e desenvolvimento de qualquer instituição está intrinsecamente ligado à prática constante de avaliação da mesma e tomada de decisões diante dos resultados obtidos. Considerando especialmente Instituições de Ensino Superior, geradoras nacionais de conhecimento, a prática da avaliação deve ser prioridade a fim de garantir a formação de profissionais qualificados. Nesse contexto, e considerando a carência de metodologias desenvolvidas para a avaliação interna das instituições, esse trabalho tem por objetivo aperfeiçoar a metodologia do Sistema online de Avaliação (Louzada-Neto & Ara-Souza, 2010) ao apresentar uma forma de implantação de relatórios de análise em formato PDF. A maior vantagem no que diz respeito a esse formato está em garantir a integridade e em evitar a manipulação das informações apresentadas. Além disso, as estatísticas realizadas poderão ser expostas de forma rápida, íntegra e contínua em qualquer navegador ou sistema operacional. É primordial a escolha de sistemas operacionais de fácil acesso e baixo custo, garantindo sua implantação em qualquer Instituição de Ensino e a acessibilidade da metodologia sistemática de autoavaliação proposta.

UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS GEOESTATÍSTICA NA OTIMIZAÇÃO DE AMOSTRAGEM EM PARCELAS DE POVOAMENTOS DE TECTONA GRANDIS

Rogério Alves Santana¹
Nerilson Terra Santos²

¹Aluno – Departamento de Estatística – Universidade Federal de Viçosa
²Professor associado – Departamento de Estatística – Universidade Federal de Viçosa

Um dos fatores importantes para a eficiência de uma empresa florestal é poder predizer sua produção de madeira em cada área de manejo para a elaboração de planos de colheita. A otimização de custos associada a uma maior precisão da estimação na realização de um inventário florestal tem se tornado um fator fundamental nas decisões de empresas do ramo florestal. O presente trabalho tem por objetivo geral estimar o volume de madeira a partir de técnicas geoestatística e determinar a distância mínima de amostragem entre parcelas, otimizando assim o custo na amostragem. Especificamente pretende-se modelar continuidade espacial da característica dendométrica volume de Tectona Grandis. A seleção do modelo será realizada através de medidas de ajuste de modelo. O volume de madeira estimado por técnicas geoestatísticas será obtido através do método de interpolação krigagem de blocos.

O gráfico de controle de regressão clássica é uma ferramenta do controle estatístico da qualidade, útil no monitoramento processos em que existe a atuação conjunta de variáveis correlacionadas. Desta forma, o objetivo da utilização desta ferramenta estatística é monitorar comportamento das características da qualidade que apresentem relação estatística. Assim, a partir da utilização do gráfico de controle de regressão clássica para monitorar o processo de obtenção de alumínio, mais especificamente aplicado no monitoramento de duas das características da qualidade de eletrodos de carbono, a resistividade elétrica (ohm) e resistência a flexão (mpa), pôde-se verificar que todos os pontos amostrais da relação conjunta das duas características da qualidade encontravam-se entre os limites de controle, isto é, o processo de produção de eletrodos de carbono está sob controle estatístico. Além disso, destaca-se o fato de que para a construção dos gráficos de controle de regressão foi necessário o desenvolvimento do modelo de regressão para a resistividade elétrica (Y), em função da resistência a flexão (X). Assim, além do modelo desenvolvido servir para se determinar a linha central e os limites de controle (inferior e superior) do gráfico de controle de regressão clássica, pode ser utilizado para prever valores de resistividade elétrica em função resistência a flexão.