Ciências Agrárias

O trabalho teve por objetivo propor um método para testar a contribuição de cada genótipo e ambiente para a interação genótipos x ambientes em ensaios multi-ambientais através de um teste F. O estudo avalia genótipos de milho dentro de ambientes com quatro blocos. Os resultados indicaram que a aplicação do teste F proposto, identicou os genótipos e ambientes que contribuíram mais para a interação genótipos x ambientes. Dessa forma, os melhoristas podem selecionar bons genótipos e ambientes nos seus estudos

In an area yield crop insurance farmers collect an indemnity whenever the county average yield falls beneath a yield guarantee, regardless of the farmers actual yields. The pricing methodology for this kind of insurance requires the estimation of the expected crop yield at the county level. This can be done in a hierarchical Bayesian framework via spatio-temporal modelling of areal crop yield data. Inference in this kind of models is typically based on Markov chain
Monte Carlo methods. However, these methods suffer from several problems: Computational time is long, parameter samples can be highly correlated and estimates may have a large Monte Carlo error. Additionally, a huge number of models with different components resulting from the combination of regional effects, time trends and time-space interactions, as well as of several covariates entering in the models in different ways, need to be fitted and compared in order to identify the more suitable one to be used in the calculation
of the premium rates of the areal crop yield insurance contract. This task becomes very time consuming when the number of areas increases.

A recent alternative to MCMC methods to perform inference in latent Gaussian
models are the integrated nested Laplace approximations (INLA). In this paper, using the INLA approach, was possible to fit and compare in an efficient way several spatio-temporal crop yield models in order to identify the most suitable ones to calculate the premium rate of an areal crop yield insurance contract for maize in Paraná state (Brazil). Further we propose an extension of the INLA approach that enable the application of the same methodology using a complex dynamic spatio-temporal model for areal data within reasonable computational time and in a user friendly way with INLA.

O presente estudo objetivou fornecer informações sobre a caracterização climatica do município de Dourados-MS que se refere a complexidade e persistência de seu clima. Foram analisadas a presença de correlações de longo alcance e a complexidade de séries diárias de temperatura, umidade relativa e velocidade do vento, obtidas na plataforma de coleta de dados da estação agropecuária oeste da EMBRAPA, a partir das técnicas de Detrended flutuation analysis (DFA) e Sample Entropy (SamEn). As series temporais climáticos estudadas apresentaram um processo com correlação a longo alcance, sugerindo que o comportamento estacionário da temperatura, umidade e velocidade do vento podem persistir futuramente. Os resultados mostraram que a região sob estudo apresenta uma dinâmica climática de moderada complexidade, com relação aos fatores que exercem influência sobre o clima.

O melhoramento genético é uma ciência utilizada para a obtenção de plantas e animais com características desejáveis, e se processa com base na escolha correta daqueles que participam. O estudo da genética molecular permite identificar genes com responsabilidade de conferir resistência a algumas doenças como a mastite que é uma inflamação da glândula mamária que acomete os mamíferos, dentre eles os bovinos. O gene BoLA-DRB3, pertencente à famílias dos genes BoLA (Bovine Lymphocyte Antigen), que se localizam no Complexo Principal de Histocompatibilidade (MHC – Major Histocompatibility Complex) do genoma
bovino, está envolvido no processo molecular de resistência à mastite destes animais. Ele é altamente polimórfico, o que dificulta uma genotipagem correta dos animais. O objetivo deste trabalho foi avaliar e fazer uma análise descritiva do polimorfismo, do segundo exon, nos 78
alelos deste gene, nos animais da raça Bos Tauros.

Dentre as espécies de leguminosas de clima tropical a Leucena, Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit. desperta grande interesse por parte do meio cientifico devido a sua grande versatilidade dentre a suas espécies. Essa leguminosa é considerada por muitos produtores da região semi-árida como sendo a “rainha” das leguminosas por apresentar boa produtividade e por possuir boas qualidades nutricionais e de alta aceitabilidade por partes do animais. Nos planejamentos de manejo de recursos florestais uma variável é de extrema importância: o crescimento. Sua modelagem é fundamental na prognose da produtividade, qualidade do local e dinâmica de populações.
Com o avanço dos procedimentos computacionais, técnicas matemáticas mais sofisticadas são utilizadas no desenvolvimento de novos modelos aplicados a estudos de crescimento, uma vez que, geralmente, as hipóteses básicas utilizadas geram modelos que alterando os valores de alguns coeficientes, de positivo para negativo, a(s) equação(ões) resultante(s) pode(m) ser empregada(s) em estudos acréscimos ou decréscimos: produção, crescimento e sobrevivência/mortalidade. Dada a dinâmica com que os modelos matemáticos vêm sendo aplicados nas pesquisas biológicas, gerando novos modelos para situações gerais e específicas, novos estudos em ciências florestais são, altamente, justificáveis.
O objetivo deste trabalho foi desenvolver novos modelos de crescimento para recursos florestais aplicados a Leucena [Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit], tendo como base as hipóteses biológicas propostas por Chapman-Richards e Silva-Bailey. O experimento de leucena foi conduzido na Estação Experimental da Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária – IPA, no município de Caruaru – PE. Foram utilizadas 544 árvores de leucena em um experimento com medidas repetidas em que foram realizadas 20 mensurações ao longo do tempo.

A dinâmica do vento atualmente atrai grande interesse científico no nível mundial devido à necessidade de um melhor aproveitamento do potencial energético eólico. Neste trabalho são analisadas as correlações e a densidade de probabilidade da velocidade do vento, para séries temporais registradas no município de São João do Cariri - PB nas alturas de 25m e 50m. Utilizamos o método Detrended Fluctuation Analysis para calcular os expoentes de escala, e uma mistura de Weibull para modelagem da densidade de probabilidade.

O presente trabalho objetivou estudar a aplicação de modelos lineares generalizados na análise dos dados de germinação e sanidade de sementes submetidas a termoterapia. Sementes de 2 lotes do cultivar de tomate UC-82 foram submetidas á termoterapia úmida (52-55 e 60°C/30 e 60 min) e avaliadas através de testes de sanidade (proporção de fungos incidentes) e germinação (proporção de sementes que germinaram). Para análise dos dados, utilizou-se a teoria de modelos lineares generalizados, inicialmente utilizando o modelo logístico e também um modelo logístico com um parâmetro de superdispersão (Método da Quasi-Verossimilhança). A utilização dos modelos lineares generalizados permitiu um melhor aproveitamento das informações tendo em vista a natureza dos dados. O modelo logístico padrão não se ajustou aos dados, por estes apresentarem variância superior à prevista pela distribuição binomial, no entanto, obteve-se um ajuste desejável para o modelo logístico com superdispersão constante. Não houve a necessidade inclusão dos lotes no modelo, no entanto houve efeito dos tratamentos.

Existem vários fenômenos na natureza que possuem a característica de invariância de escala temporal ou espacial. Os exemplos desses fenômenos incluem parâmetros climáticos, como chuvas, altas ou baixas temperaturas entre outras. O presente estudo tem como objetivo fornecer informações sobre a complexidade climática das capitais do nordeste brasileiro, utilizando método de DFA e o Sample Entropy (SamEn). As séries possuem informações das médias mensais de registros de precipitação, temperatura e umidade no período de janeiro de 1961 a julho de 2009. O método Detrended Fluctuation Analysis DFA), designado para identificar a presença de correlações de longo alcance em séries temporáis não estacionária e o SampEn(m,r,N) é o logaritmo natural da probabilidade condicional de que duas sequências similares dentro de uma tolerância r para m pontos permaneça similar ao próximo ponto.

Este trabalho propõe o ajuste dos modelos de Stofel, Curtis, Petterson e Prodan para representar a relação hipsométrica em um conjunto de dados (altura, diâmetro) de Eucalyptus sp., considerando heterocedasticidade e utilizando o GAMLSS.

O coentro é uma planta herbácea anual, que cresce de 40 a 50 cm, indicada para o tratamento de afecções gastrintestinais, febre quartã, acidez estomacal entre outras. Os estômatos são estruturas celulares que têm a função de realizar trocas gasosas na planta. A contagem do número de estômatos é de grande importância, pois tem relação direta com a realização da fotossíntese nas plantas e assim fixação de carbono e consequentemente a produtividade. O presente trabalho tem como objeto estudar a relação entre a aplicação de silício, potássio e cálcio via solução nutritiva em coentro e o número de estômatos nas faces abaxial e adaxial das folhas do coentro, utilizando a teoria de modelos lineares generalizados para análise dos dados. A variável resposta, Y, é o número de estômatos em cada face da folha, e, portanto, a distribuição a ser considerada é a Poisson. Como função de ligação adotou-se a função logarítmica. O modelo considerado ajustou-se bem aos números de estômatos na folha de coentro. A aplicação de Silício e relações K:Ca não teve efeito sobre o número de estômatos na face abaxial das folhas de coentro, porém para o número de estômatos na face adaxial, o modelo com a interação destes fatores deve ser considerado.