Outras

O trabalho é direcionado para a avaliação educacional. Na área de Teoria de Resposta ao Item, estudou-se o DIF (comportamente diferencial do item). O trabalho busca comparar dois métodos da detecção do DIF.

O presente estudo tem como principal foco a análise espacial pontual do tipo Origem-Destino aplicada a dados de acidentes de trânsito georeferenciados ocorridos na malha viária de Natal-RN no 2° trimestre do ano de 2008. Nesse estudo o “Destino” se refere à localização georeferenciada dos acidentes de trânsito e a “Origem” se refere a localização georeferenciada dos endereços dos veículos envolvidos nos acidentes da amostra analisada. O estudo teve o objetivo de Identificar na distribuição espacial dos acidentes ocorridos malha viária de Natal e do local dos dois endereços dos veículos envolvidos nos acidentes, regiões que poderiam apresentar formação de aglomerados de acidentes. Através da função M foi possível testar a hipótese de associação da distribuição dos processos pontuais de Origem e Destino. Foram utilizados os softwares ArcView e TerraView para a construção dos mapas temáticos da distribuição espacial georeferenciada dos acidentes e dos endereços dos veículos. Foi elaborado o algoritmo para estimar a função M com simulações dos valores de K1 e K2 referente aos acidentes e aos endereços. O resultado da aplicação desta função indicou que existe associação entre os padrões pontuais.

Uma indústria de alimentos aplicou o método estatístico denominado Evolutionary Operation (EVOP), para a melhoria da qualidade do processo de produção de leite em pó, coletou dados antes e depois desta implementação e fez análises para verificar possíveis mudanças. Este trabalho pretende verificar se a análise feita com o método bootstrap é similar a feita com o método EVOP, com os mesmos dados de antes e após a implementação do EVOP.

We investigate, via simulation study, the performance of the EM algorithm for maximum likelihood estimation in finite mixtures of skew-normal distributions with component specific parameters. The study takes into account the initialization method, the number of iterations needed to attain a fixed stopping rule and the ability of some classical model choice criteria to estimate the correct number of mixture components. The results show that the algorithm produces quite reasonable estimates when using the method of moments to
obtain the starting points and that, combining them with the AIC, BIC, ICL or EDC criteria, represents a good alternative to estimate the number of components of the mixture. Exceptions occur in the estimation of the skewness parameters, notably when the sample size is relatively small, and in some classical problematic cases, as when the mixture components are poorly separated.
Key Words: EM algorithm; Skew-normal distribution; Finite mixture of distributions.

Este trabalho é motivado pelo interesse em modelar o padrão espacial de dados composicionais utilizando métodos bayesianos. A teoria de dados composicionais foi desenvolvida nos anos 80 para observações independentes. A partir dos anos 90 surgiram resultados em geoestatística, na concepção de uma declaração explícita de modelo. Nos anos 2000 surgiram trabalhos sobre dados composicionais sob a abordagem geoestatística tradicional e sem considerar predição espacial bayesiana. O objetivo é propor um modelo geoestatístico bivariado para dados composicionais, sob o paradigma bayesiano, visando a predição espacial com a produção de mapas temáticos. O modelo considera o efeito da locação e a natureza multivariada dos dados, na construção de uma estrutura de covariância espacial adequada, permitindo resultados satisfatórios para a elaboração de mapas de distribuição espacial. Para alguns parâmetros do modelos foi possível derivar distribuições a posteriori analiticamente. Para os restantes, utilizou-se o algoritmo Metropolis-Hastings de Monte Carlo via cadeia de Markov. Distribuições a priori dos tipos: não informativa (flat), imprópria, Log-normal e Gama foram utilizadas. As demandas computacionais foram supridas com os pacotes estatísticos R (R Development Core Team, 2009); geoR, compositions, MCMCpack, coda, e rotinas desenvolvidas para o trabalho organizadas em forma de pacote geoComp. A metodologia foi aplicada a um conjunto de dados de frações granulométricas de um solo. O resultado obtido foi a representação da distribuição espacial dos teores de areia, silte e argila. A metodologia proposta mostrou-se satisfatória para representar a distribuição espacial de frações granulométricas do solo.

A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é uma abordagem utilizada para avaliação de medidas padronizadas que é muito utilizada nas áreas educacional e psicológica. Este artigo apresenta uma aplicação da Teoria de Resposta ao Item na criação de uma escala de medida pra avaliar satisfação de alunos quanto ao curso que frequentam. Para a realização de tal objetivo utilizou-se o modelo logístico de dois parâmetros e os critérios de níveis âncora e itens âncora. Os resultados obtidos mostram a eficácia desta Teoria na obtenção de escalas de medidas para o traço latente satisfação.

Neste trabalho, procura-se modelar o tempo do atendimento e a freqüência das chegadas de veículos em uma praça de pedágio, encontrando a distribuição teórica mais adequada para cada caso. É feito também uma análise de alguns fatores intervenientes no tempo de atendimento Os dados utilizados foram coletados em uma praça de arrecadação de pedágio do estado do Rio Grande do Sul. As variáveis intervenientes no tempo de atendimento analisadas foram: dias típicos e atípicos, tipo de veículo atendido, forma de pagamento, existência ou não de fila, tempo de serviço (em meses) do arrecadador, horas trabalhadas do arrecadador e o sexo do arrecadador.

No primeiro semestre de 2010 está sendo ministrada uma turma da disciplina de Estatística Básica que é dada aos cursos de Ciências Sociais, Geografia e Biblioteconomia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) totalmente à distância. Nessa disciplina é apresentada uma introdução à estatística, acompanhada de ideias de como planejar e conduzir uma pesquisa quantitativa. Ao invés de se apresentar a Estatística com um raciocínio tipicamente matemático, como é usual nas disciplinas de estatística, são apresentados conceitos e técnicas dentro de um processo de pesquisa em Ciências Sociais e Humanas. Portanto, nesse trabalho, a idéia é descrever e divulgar a experiência de se desenvolver uma turma de Estatística Básica para as Ciências Humanas totalmente à distância.

O método Scan tem sido amplamente usado em estudos de análise espacial. Entretanto, muitas vezes é relevante introduzir o carácter temporal dos dados para melhor compreender um fenômeno em estudo. No presente estudo foi avaliado o desempenho do método Scan espaço-temporal utilizando os modelos Poisson e Permutação Espaço-Tempo por meio de simulações para uma região hipotética. Após análise dos resultados foi perceptível a maior sensibilidade do modelo Poisson, que identificou e persistência de conglomerados em alguns períodos consecutivos.

A Tuberculose é uma doença infecto-contagiosa e sua propagação está ligada às condições de vida da população. A implementação de políticas de saúde não deve apenas vincular-se a ocorrência dos eventos, mas ao espaço onde ocorrem, contemplando intervenções de base territorial, cujas ações estejam voltadas para áreas de risco. Este estudo teve como objetivo detectar conglomerados espaciais da tuberculose no município de João Pessoa nos anos de 2007 e 2008. Foram detectados conglomerados na região norte do município em ambos os anos de estudo e na região sudeste, apenas um conglomerado de um bairro em 2007, segundo o método de Besag e Newell.