Ciências Sociais Aplicadas

A Teoria da Resposta ao Item (TRI) é uma abordagem utilizada para avaliação de medidas padronizadas que é muito utilizada nas áreas educacional e psicológica. Este artigo apresenta uma aplicação da Teoria de Resposta ao Item na criação de uma escala de medida pra avaliar satisfação de alunos quanto ao curso que frequentam. Para a realização de tal objetivo utilizou-se o modelo logístico de dois parâmetros e os critérios de níveis âncora e itens âncora. Os resultados obtidos mostram a eficácia desta Teoria na obtenção de escalas de medidas para o traço latente satisfação.

A partir da utilização da análise multivariada de dados, especificamente da Análise de Homogeneidade, conhecida na literatura pela sigla HOMALS, este trabalho propõe uma nova maneira de calcular os escores ponderados a partir de um conjunto de dados categóricos. A técnica de HOMALS, também citada como Análise de Correspondência Múltipla, é bastante abrangente, sendo utilizadas nas mais diversas áreas de conhecimento principalmente por permitir uma rica e detalhada análise gráfica das inter-relações (correspondências) entre um grande contingente de variáveis categóricas. A principal proposta deste trabalho é propor uma metodologia para o cálculo de escores ponderados a partir de um conjunto de dados categóricos considerando a média ponderada dos valores numéricos das categorias às quais o respondente pertence, dadas todas as variáveis analisadas por meio da técnica de HOMALS.

A Análise de Correspondência (AC) é uma das diversas técnicas de análise bivariada e multivariada desenvolvida para o estudo da relação entre variáveis categorizadas em tabelas de contingência. Permite a visualização das linhas e colunas como pontos em espaços vetoriais de dimensões reduzidas em um novo sistema de eixos ortogonais. Para tabelas multidimensionais a metodologia é conhecida por Análise de Correspondência Múltipla (ACM). Uma aplicação de ACM a dados longitudinais da BHPS (British Household Panel Survey), que realiza pesquisas domiciliares do tipo painel com indivíduos da Grã-Bretanha coletando dados sócio-demográficos, econômicos, de satisfação e de atitudes, dentre outros, é apresentada. Após as análises dos resultados observou-se a consistência das perguntas e da escala ordinal adotada, confirmada pela disposição dos pontos na solução gráfica.
A partir da análise gráfica, pode-se perceber que, independente dos momentos e das variáveis utilizadas, não houve mudanças drásticas nas atitudes das mulheres estudadas ao longo do tempo. As opiniões mais conservadoras, bem como as mais liberais se aglutinam em posições opostas para todos os momentos considerados na primeira dimensão - eixo que explica a maior parte da inércia - da solução gráfica.

Palavras-chave: análise de correspondência; análise multivariada; atitudes, dados longitudinais

Visando a importância de quantificar um conceito amplo, tal qual a saúde de
uma população, o grupo PET-Estatística da Universidade Federal de São Carlos está desenvolvendo estudos sobre índices sociais nesta área. Esse estudo tem como finalidade identificar as relações partir dos índices de saúde escolhidos e classificar as regiões de governo do estado de São Paulo. A saúde neste trabalho será medida através de índices sobre condições demográficas, número de profissionais da área e condições da gravidez e do bebê.

Este trabalho propõe a aplicação do modelo ARX para projetar o consumo residencial de energia elétrica no Brasil. A relevância do estudo está na necessidade de projeções acuradas da demanda de energia elétrica para orientar as decisões relacionadas ao equilíbrio entre as projeções de crescimento econômico do país e seus reflexos na expansão da oferta de energia, em bases técnica, econômica e ambientalmente sustentável.

O modelo para a função demanda por energia elétrica tem por base a teoria e econômica e segue um modelo multiplicativo, tendo sido consideradas quatro variáveis explicativas: (i) a tarifa residencial de energia elétrica em R$/MWh a valores de dezembro de 2009; (ii) o rendimento médio real das pessoas ocupadas; (iii) o índice de inflação de utilidades domésticas, em termos do IPA-EP; (iv) o consumo de energia em tempos defasados. Aplicou-se logaritmo neperiano na função de demanda de energia original, obtendo-se a equação linear para a projeção do consumo residencial de energia elétrica.

Para estimar os coeficientes da equação do consumo de energia elétrica, foi utilizado o modelo ARX. O ARX considera na projeção da variável dependente a influência de variáveis exógenas e modela os resíduos por meio de um processo auto-regressivo a fim de aumentar o poder explicativo do modelo. A vantagem do ARX consiste no ajuste de um modelo de regressão linear múltipla em conjunto com o ajuste de um modelo auto-regressivo para a série de consumo de energia elétrica. O estudo abrangeu 84 observações mensais, de janeiro de 2003 a dezembro de 2009, excluindo o efeito do racionamento de energia ocorrido no ano de 2001. O modelo ARX foi ajustado no software eViews (versão 4).

Inicialmente, para a elaboração do modelo de regressão linear múltipla, foram utilizadas as 4 variáveis exógenas anteriormente mencionados no tempo t e suas defasagens até quatro tempos (t-1, t-2, t-3, t-4). Aplicou-se o método backward para a seleção de variáveis exógenas, considerando para a exclusão das variáveis um nível descritivo de 0,10. A análise dos resíduos da regressão linear múltipla sugere o ajuste de um modelo auto-regressivo à série de consumo. Desta forma, existe a necessidade da composição de um modelo AR ao modelo de regressão múltipla previamente obtido, originando um ARX.

O modelo apresentou um importante poder explicativo, conforme evidenciado por um coeficiente de determinação de 95.4%. Todos os coeficientes estimados foram estatisticamente significantes a um nível descritivo de 0,10. Adicionalmente, foram realizadas projeções do consumo residencial de energia elétrica para os meses de janeiro e fevereiro de 2010. Os valores projetados do consumo de energia elétrica a partir do modelo ARX obtido para estes dois meses foram incluídos no intervalo de confiança a 95%.

A pesquisa tem o objetivo de identificar relações de integração, dependência e causalidade entre as ações da Petrobrás negociadas no mercado brasileiro e o correspondente ADR (American Depositary Receipts), negociados no mercado estadunidense com a utilização de um modelo VAR (vetores autorregressivos), testes de causalidade e cointegração, além da aplicação da metodologia de cópulas. O objetivo da utilização da metodologia de Cópulas será verificar qual dos dois tipos de eventos extremos no mercado, positivo (boom) ou negativo (crash) mais ocasionam variações significativas nos retornos da Ação da Petrobrás e também da sua ADR (American Depositary Receipts). Já a utilização do modelo VAR pretende investigar os efeitos de choques e integração dos mercados em análise. Para tanto, foram coletados dados do preço da ação da empresa Petrobrás negociada na Bolsa de Valores de São Paulo (BMF&Bovespa) e do respectivo ADR negociado na Bolsa de Nova York. O estudo contemplou somente as ações ordinárias, tendo em vista a preferência dos investidores estrangeiros por esse tipo de papel. As cotações obtidas têm periodicidade mensal, com valor de fechamento. O período de análise se inicia em abril de 2002 e se encerra em agosto de 2007. O período inicial é coincidente com o início das negociações dos DR’s da Petrobrás na bolsa da Espanha (Latibex) e o período final se justifica pela análise dos efeitos de interação nos mercados no período anterior a crise, já que a reversão do comportamento da bolsa estadunidense teve início ainda em 2007, com impactos sobre o preço dos ADR’s.

Esse trabalho analisa o perfil do vestibulando de uma instituição pública, a UESC, no primeiro processo seletivo com sistema de cotas. Para identificação desse perfil optou-se pela utilização da análise de correspondência, uma técnica da estatística multivariada que trata de variáveis categóricas, visando representar graficamente o conjunto de dados para facilitar a interpretação do relacionamento entre as variáveis. A base de dados foi composta pelos questionários sócio-cultural do processo seletivo do vestibular de 2008. Os resultados identificaram como já era esperado que a polarização principal, o que marca a diferença entre os alunos da região da UESC é a diferença econômica que se manifesta tanto na formação escolar fundamental e média do estudante como na sua vida sócio-cultural.

Esta comunicação tem por objetivo apresentar os resultados da aplicação do método de análise de correspondência múltipla (ACM) às variáveis de estado conjugal e estado civil do município de Recife-PE, a partir dos dados do Censo demográfico 2000 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Trata-se de uma forma de avaliar o quanto as condições socioeconômicas – selecionadas as variáveis de renda, escolaridade e idade – afetam as formas de nupcialidade. Tal tipo de análise permite examinar os diferentes tipos de relações entre mulheres e homens segundo o contexto legal brasileiro. O resultado deste estudo indica que as condições socioeconômicas têm relação direta com a formalização legal das uniões e da separação entre casais.

Atualmente, as autarquias federais de Ensino Superior no Brasil recebem recursos orçamentários de custeio e capital (OCC), a partir de um modelo matemático com forte componente definido em função da quantidade de aluno equivalente e estes valores recebidos são administrados de forma centralizada, sendo uma pequena parcela distribuída de forma descentralizada. No caso da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) a descentralização dos recursos referidos é realizada em níveis de unidades ou centros acadêmicos e seus respectivos departamentos. As variáveis que caracterizam as semelhanças e diferenças entre departamentos foram usadas para exemplificar o uso da Análise de Agrupamento como auxiliar na interpretação dos resultados da Análise de Correspondência Múltipla (ACM). As técnicas de Análise de Correspondência Múltipla (ACM) e de Análise de Agrupamentos (Cluster Analysis) serão usadas para analisar as variáveis que a UFPE considera na distribuição de recursos descentralizados de OCC. A análise gráfica bidimensional da ACM não era suficiente para identificar os distintos grupos. Foram identificados três grupos de departamentos e a diferença entre eles se apresentou na relação inversa entre produtividade e esforço docente em sala de aula, ou seja, os departamentos com baixa produtividade (produção científica) apresentavam carga horária aluno/hora elevados.

Nosso objetivo com esse trabalho foi analisar índices de energia das regiões de governo do Estado de São Paulo. Para isso trabalhamos com a base de dados da Fundação SEADE, na qual obtivemos doze índices que refletiam o consumo de energia em diferentes setores. Uma vez que os totais eram conhecidos, optamos por trabalhar com proporções ao invés de números absolutos. A partir de um estudo dessas proporções, foi feita uma análise por região onde se observou o comportamento e com isso conseguimos verificar quais as regiões que são mais similares entre si e identificarmos subgrupos de regiões homogêneas. Como resultado disso foram encontrados quatro grupos com características bem especificas, representando a concentração das maiores proporções e nos permitindo identificar uma relação entre o tamanho e localização da cidade com os maiores enfoques de gasto de energia.