Ciências Sociais Aplicadas

Este trabalho tem como objetivo testar a modelagem Auto- Regressiva Integrada de Médias Móveis (ARIMA) nos dados de recolhimento da Taxa de Saúde Suplementar, informados pelas Operadoras de Planos Privados de Assistência à Saúde.

In studies with missing data, statisticians typically identify the model via necessarily untestable assumptions and then perform sensitivity analyses to assess their effect on the conclusions. Both the parameterization and the identification of the model play an important role in translating the assumptions to non-statisticians and, consequently, in obtaining relevant information from experts or historical data. Specifically for continuous data, much of the earlier work has been developed under the assumption of normality and/or with hard-to-interpret sensitivity parameters. We derive a simple approach for estimating means, standard deviations and correlations that avoids parametric distributional assumptions for the outcomes. Adopting a pattern-mixture model parameterization, we use non-identifiable means, standard deviations, correlations or functions thereof as sensitivity parameters, which are more easily elicited.

We propose new methodologies to assess Undergraduate performance dissimilarities. Emphasis is given to the sector of High School education from which the College student comes - private or public. Due to the complex structure of Undergraduate courses, the overall performance of a student is not based upon its GPA (Grade Point Average). The sample consists of all undergraduate students entering Unicamp at years 2000-2005 as follows. For each student a vector is formed by his/her grades in each course taken: multiple scores are considered whenever fail/pass grades happen. These vectors are then used in pairwise comparisons of common courses grades between all individuals that entered college in the same year taking into account the entrance rank. These forms a generalized U-statistic based on the classical signed rank kernel. We apply the decomposability of these quasi U-statistics (Pinheiro et al., 2009, 2010) to define average distance measures within and between groups. A test statistic for a homogeneity test among groups can be developed and asymptotic normality under mild conditions can be proved for the test statistic under the null hypothesis.

Investigamos como o tamanho e a estrutura da rede social do idoso influenciam a atenção dedicada ao idoso por cada indivíduo de sua rede, entendendo atenção dedicada como ajuda que envolve tempo e comunicação com o idoso. Para tanto, criamos dois índices de atenção ao idoso, a partir de dados da SABE para São Paulo, Brasil, e utilizamos modelos de regressão logísticos ordenados. Consederamos rede de apoio ao idoso envolvendo tanto os corresidentes com o idoso quanto seus filhos e irmãos não corresidentes, e demais indivíduos não corresidentes que possuem alguma relação de suporte com o idoso. Encontramos as associações existentes entre a atenção que cada indivíduo dedica ao idoso e as variáveis que designam a estrutura e o tamanho familiar - como a composição da rede do idoso, o percentual de filhas e o número de indivíduos por nível de família - controlando essas variáveis pelas características do próprio idoso e de seus familiares e amigos. Constatamos que a atenção e o tempo dedicado ao idoso, além de relacionado às características dos indivíduos envolvidos, estão relacionados às características das redes sociais desses indivíduos. Assim, em redes sociais maiores, cada indivíduo dedica menor atenção ao idoso, e se o idoso tem um maior percentual de filhas mulheres, cada indivíduo da sua rede dedica ao idoso menor atenção, sendo a atenção ao idoso concentrada nas mulheres da família. Percebemos também que o comportamento individual tende a refletir o comportamento familiar, já que em famílias que dedicam maior atenção ao idoso, cada indivíduo tende a ser mais atencioso.

Neste trabalho os modelos hierárquicos são utilizados para investigar a relação entre envelhecimento e migração nos municípios de Minas Gerais, já que a dinâmica migratória dos municípios é diferenciada entre as microrregiões. Como fonte de dados utilizou-se o Atlas de Desenvolvimento Humano de 2000, associando o envelhecimento populacional medido pelo percentual de idosos no município, com variáveis relacionadas à migração, controlando-se pela fecundidade. Como resultado percebe-se claramente o importante papel da emigração na intensificação do envelhecimento, sobretudo em municípios mais pobres e com menor densidade demográfica.