Ciências Sociais Aplicadas

Uma das principais informações necessárias às análises e projeções acerca do mercado de trabalho e dos sistemas de previdência são as estimativas das probabilidades de entrada e saída da população nestas condições. Tais estimativas, contudo, esbarram na qualidade e disponibilidade das informações existentes no Brasil. Este trabalho utiliza dados referentes aos registros administrativos do SIAPE com objetivo de construir tábuas de múltiplos decrementos que considerem as probabilidades de saída da atividade do funcionalismo público federal por sexo, idade e escolaridade. Consideram-se as saídas por quatro causas: exoneração/demissão, aposentadoria por invalidez, outros tipos de aposentadoria e a morte. A probabilidade de aposentadoria (exceto por invalidez) é crescente com a idade, sendo superior para as mulheres. Além disso, são observados alguns picos nas idades de saídas por aposentadoria que estão relacionadas às idades mínimas para a concessão de benefícios estabelecidas pela legislação. Quanto à aposentadoria por invalidez, observa-se que as probabilidades de saída para os servidores de nível médio são superiores às observadas para o pessoal nível superior, independente do sexo. Observando o decremento exoneração/demissão, encontra-se um efeito representativo de saídas de servidores públicos que possuem ensino superior quando comparado com as saídas referentes ao outro nível de escolaridade. Em relação às saídas por mortalidade, observou-se o padrão esperado, com probabilidades crescentes com a idade e maiores para os homens em relação às mulheres e para o pessoal de nível médio, comparado ao outro nível de escolaridade estudado. A partir das tábuas estimadas, foram calculadas, ainda, algumas estatísticas derivadas.

Apresentamos um estudo que compara as atitudes em relação à Estatística entre professores espanhóis e peruanos de educação primaria. Nossos resultados indicam que as atitudes são diferentes considerando uma medida global de atitude. Adicionalmente encontramos algumas diferenças em determinadas atitudes que sugerem a necessidade de revisar o papel da Estatística na formação dos professores da cada país. A medida de atitude está baseada em uma escala originalmente em espanhol (Estrada et al, 2002) a qual foi é adaptada para o estudo comparativo apresentando propriedades psicrométricas adequadas para ambos países. Nós apresentamos uma versão em português da escala a qual pode ser usada em futuras pesquisas no Brasil. Achamos que os estudos comparativos entre países são importantes para compreender a problemática comum entre países ao respeito de esta atitude entre professores e para gerar um debate a respeito da importância de propostas curriculares contextualizadas do ensino da Estatística.

Modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS) é uma ampla classe de modelos proposta por Rigby e Stasinopoulos (Journal of the Royal Statistics Society: Series C, 54, 2005). Diversas outras famílias de modelos de regressão são casos particulares de um modelo GAMLSS, como por exemplo os modelos lineares generalizados, os modelos lineares mistos e os modelos aditivos generalizados. Assim, o GAMLSS permite a inclusão em um mesmo modelo de termos fixos paramétricos e não paramétricos e a inclusão de fatores aleatórios. Além disso, eles podem ser utilizados para modelar distribuições que não pertencem à família exponencial e ainda possibilitam o ajuste de todos os parâmetros da distribuição da variável resposta em função de variáveis preditoras. Neste trabalho, apresentamos uma aplicação a dados de seguro de saúde da também extensa subclasse desses modelos denominada GAMLSS paramétrico. Os resultados sugerem que esses modelos podem ser úteis em situações em que o ajuste obtido com a utilização dos modelos lineares generalizados não é satisfatório.

Neste trabalho, propomos um teste de adequabilidade de ajuste para modelos de teoria de resposta ao item. Para a realização do teste, obtemos o estimador não paramétrico de máxima verossimilhança da curva característica do item sob a suposição de monotonicidade da mesma em relação à proficiência. A distância entre o estimador não paramétrico e o modelo paramétrico ajustado aos dados constitui nossa estatística de teste. Para avaliação do valor-p do teste, um procedimento bootstrap paramétrico é utilizado. Neste procedimento, M amostras de respostas dicotômicas são geradas a partir da probabilidade de resposta positiva prevista pelo modelo paramétrico ajustado, como função da proficiência estimada do indivíduo. O estimador não paramétrico é, então, obtido para cada uma das M amostras, juntamente com a estatística de teste. O valor-p do teste é dado pela proporção de amostras geradas para as quais o valor da estatística de teste ultrapassa o valor desta obtido para os dados reais. O estimador não paramétrico de máxima verossimilhança sob a restrição de monotonicidade da curva característica do item é calculado utilizando-se resultados da teoria de regressão isotônica, a partir das proficiências estimadas quando do ajuste do modelo paramétrico considerado.

Este trabalho visa, com o auxílio da análise fatorial, resumir e simplificar a interpretação das variáveis relacionadas a número de vínculos empregatícios – na agropecuária, no comércio, na construção civil, na indústria e em serviços – com o intuito de identificar e indicar possíveis propostas de políticas públicas e/ou privadas na área do trabalho. A área temática em questão foi estudada em 3 Regiões Administrativas (R.A.) do Estado de São Paulo – R.A. de Araçatuba, R.A. de Presidente Prudente e R.A. de Marília –, também conhecidas como 9ª, 10ª e 11ª R.A. do Estado de São Paulo, respectivamente. O objetivo principal deste trabalho foi o de formar e caracterizar grupos de municípios homogêneos de acordo com suas similaridades identificadas por variáveis estatísticas, a fim de auxiliar na elaboração de estratégias empresariais e de formulação de políticas
públicas, embasadas com informações relevantes para o desenvolvimento sócio-econômico das regiões em estudo.

Apresentamos um estudo da precisão de métodos estatísticos de projeção
aplicados a séries temporais de indicadores de preço de produtos do agronegócio
(algodão, arroz, bezerro, boi gordo, milho e soja). Analisamos dois conjuntos de séries de
indicadores de preços, preços regionais do Mato Grosso, coletados pela EMPAER e as
séries de indicadores de preços fornecidas pela ESALQ. A correlação entre as séries é
estudada e também a precisão das projeções efetuadas através de métodos estatísticos de
projeção (MMS, SES, SED, TAL, TAE, ARIMA). Os resultados indicam um erro
percentual absoluto médio entre 4.7% e 6,0%, sendo o método mais preciso, em média, o
método de suavização exponencial simples.

O combate à criminalidade violenta é resultado da integração das forças policiais estaduais. Essa integração é percebida pela população pelo desempenho das Regiões Integradas de Segurança Pública (RISP). Esse trabalho apresenta uma proposta de formação de grupos homogêneos utilizando a técnica de agrupamento hierárquico.Esses grupos homogêneos fará um acordo de resultados(contratualização de gestão) mais eficaz.

Nas teorias de inspiração keynesiana, baseadas na idéia de ‘demand led growth’, o modelo de Thirlwall é considerado um clássico na literatura de Balance of Payments Constraint – BPC. Neste modelo, também conhecido como Lei de Thirlwall, a autor conclui que a taxa de crescimento de um país pode ser estimada através da razão entre a taxa de crescimento das exportações e a elasticidade renda das importações. Após esse clássico, vários estudos têm buscado testar a validade dessa lei para os países. Outros, no entanto, numa perspectiva mais teórica, têm feito extensões ao modelo, incorporando inclusive algumas críticas. Uma crítica atribuída ao modelo de BPC está relacionada à sua aplicação numa abordagem setorial, como enfatizado por Kaldor. Neste sentido, o objetivo deste artigo é testar a validade da Lei de Thirlwall para o caso brasileiro para as funções exportação e importação desagregadas por setores.

Esse estudo analisa a relação de equilíbrio de longo prazo e a causalidade entre crescimento econômico e gastos públicos no Brasil no período 1980-2008. Os resultados empíricos do teste de causalidade de Granger em estrutura multivariada evidenciaram a importância dos investimentos públicos não apenas para enfrentar os efeitos adversos da crise financeira internacional, mas também em estimular o crescimento econômico. Os resultados também indicam a necessidade de se controlar a trajetória crescente das demais despesas correntes, despesas previdenciárias e dívida pública.

A suposição de normalidade dos dados de produtividade agrícola é usualmente aceita pelo mercado segurador na quantificação e precificação do risco. No entanto, a distribuição normal é incapaz de captar assimetrias e bimodalidades que possam estar presentes nos dados (FERNANDEZ, 2003). A forma da distribuição é particularmente importante no contexto de estudos de seguros de cultura, porque ele reflete o risco (probabilidade de perda) do produtor. Em outras palavras, quando se trata da modelagem agrícola da produção deve-se olhar a massa concentrada na cauda esquerda da distribuição (Ozaki et al., 2008). Com base nessas informações, o objetivo do trabalho será utilizar a teoria dos valores extremos para modelar a cauda esquerda da distribuição de probabilidade da produtividade agrícola dos dez maiores municípios produtores de soja do estado do Paraná.