Ciências Sociais Aplicadas

Os institutos nacionais de estatística enfrentam o desafio de produzir informações abrangentes, precisas e confiáveis sob constante restrições finaceiras e de tempo. A pressão para reduzir os tamanhos de amostra e o ônus dos entrevistados torna necessário o desenvolvimento de métodos para produzir estatísticas utilizando-se uma combinação de fontes de dados. Os procedimentos de estimação em pequenas áreas abrangem uma variedade de métodos utilizados para obter estimativas para áreas geográficas ou domínios de estudo nos quais os tamanhos de amostra são demasiado pequenos para fornecer estimativas diretas confiáveis.

O Office for National Statistics (ONS-UK) já utiliza modelos para estimação em pequenas áreas para produzir estatísticas sobre renda e mercado de trabalho. No caso de estatísticas relacionadas com a variável renda, o ONS publica, para pequenas áreas, apenas estimativas de renda média. Existe todavia a demanda por estatísticas relacionadas às medidas de pobreza, tal como a proporção de pobres que é calculada considerado-se uma linha de pobreza cujo valor corresponde a 60% da renda mediana nacional.

Este artigo descreve o método de estimação em pequenas áreas utilizado para estimar a proporção de domicílios abaixo da linha de pobreza na Inglaterra e País de Gales e apresenta os resultados correspondentes. O método baseia-se na formulação de um modelo logístico com efeito aleatório de área. O modelo em questão permite explicar 89.5% da variabilidade entre áreas e também distinguir 24% das áreas com maior pobreza daquelas com pobreza mais acentuada.

Como discutido em kuttner (1994), o Produto Potencial (PP) em uma economia é a capacidade de produção de bens e serviços em níveis que não geram pressões inflacionárias, sendo o ponto de equilíbrio entre maior produção e maior estabilidade. E por ser uma variável não observável bastante utilizada na elaboração de políticas econômicas, estimá-lo de forma precisa faz-se muito importante.
Neste trabalho, o modelo que trata da diferença entre o PP e o PIB, considerando o PIB como a soma de uma componente de tendência estocástica e uma componente residual, e que foi discutido no mencionado artigo, é ajustado a dados do PIB brasileiro via metodologia Bayesiana. No artigo, todas as estimativas foram obtidas utilizando máxima verossimilhança.

Para que um ensino de qualidade seja oferecido, medidas de avaliação são indispensáveis para mensurar a sintonia entre prática pedagógica e objetivos institucionais. Nesse contexto e considerando a metodologia de avaliação online (Louzada-Neto & Ara-Souza, 2010), surge a proposta de estudo do tempo destinado à resposta de questionários aplicados via web. Os dados considerados são referentes ao tempo de espera da pesquisa realizada no Departamento de Estatística no ano de 2006. Como se tratam de dados sujeitos à censura, técnicas de sobrevivência são utilizadas, a fim de encontrar a função de sobrevivência que melhor se ajusta aos dados quando comparados à curva de referência. Os modelos exponencial, Weibull, log-normal, Weibull de longa duração e Weibull modificada da longa duração serão considerados.

Para subsidiar cálculos das estimativas das taxas de cobertura da coleta do Censo Demográfico de 2010, a Pesquisa de Avaliação da Cobertura da Coleta pretende utilizar métodos de pareamento probabilístico para comparar os registros coletados no Censo com os de outra pesquisa independente em uma amostra de Setores Censitários. O objetivo deste estudo foi comparar diferentes pontos de corte quanto à sua eficiência e qualidade. Foram confrontados dados de quatro setores urbanos de Rio Claro. Os arquivos possuem 1405 registros do Censo Experimental 1467 registros da PA Experimental. O programa usado no pareamento foi o FEBRL versão 0.4.1 e para o tratamento dos arquivos de saída foram usados o SAS e o Excel. Para este teste, o Setor Censitário foi a variável geográfica natural de blocagem. As métricas de comparação foram escolhidas conforme características das variáveis e o cálculo dos parâmetros foi feito usando metodologia descrita no Manual de Integração de Dados do Instituto de Estatística da Nova Zelândia. O método de classificação foi o de Fellegi e Sunter. Os resultados para os diferentes pontos de corte, em número de pares formados e quantidade de falsos positivos foram: 17.49: 361 e 0, 13.49: 600 e 0, 8.99: 702 e 0 e 5.99: 449 e 3. Conclui-se que, para as finalidades a que se destina a esta Pesquisa, o melhor ponto de corte foi 8.99. A avaliação da eficiência do modelo utilizando o melhor ponto de corte revelou a viabilidade do método para economizar recursos e tempo, mas demonstrou não ser possível descartar a necessidade de pareamento assistido posterior.

Este artigo tem como objetivo avaliar o impacto dos gastos em programas
assistenciais na eleição presidencial de 2006. Esta avaliação é realizada considerando dois tipos de modelos de regressão: linear e beta. Utilizamos o modelo de regressão linear para explicar o número de votos válidos do presidente Lula no segundo turno da eleição de 2006 e modelo de regressão beta para explicar diferença entre as proporções de votos válidos do presidente Lula nos segundos turnos das eleições de 2006 e 2002 e
também sua proporção de votos válidos no segundo turno da eleição de 2006. Comparando os gastos nos programas assistenciais em 2006 e 2002, nota-se que em 2006 o gasto em tais programas foi muito maior do que em 2002. Nós estimamos que este aumento acarretou um aumento médio na votação do presidente de aproximadamente 7% no segundo turno da eleição presidencial de 2006.

Este trabalho tem como objetivo analisar índices de educação das regiões de governo do Estado de São Paulo. A partir da base de dados da Fundação SEADE, nove índices relacionados a diferentes aspectos educacionais foram selecionados, e através destes índices foi feita uma análise por região de governo onde se observou o comportamento, relacionado à educação, do estado de São Paulo de forma geral e segundo as regiões de governo, e partindo desta idéia as 43 regiões de governo foram subdivididas em grupos que apresentaram as mesmas características. Como resultado foram encontrados quatro grupos com características bem especificas, sendo que, um grupo apresenta altas taxas de evasão escolar, em outro a quantidade de concluintes nos ensinos fundamental, médio e superior é alta, o terceiro grupo caracteriza-se por apresentar alta taxa de aprovação escolar e uma taxa de analfabetismo relativamente grande, e o último grupo apresenta uma grande quantidade de concluintes, a média de anos estudados e a taxa de aprovação são altas.

O Censo Experimental de Rio Claro, realizado pelo IBGE, permitiu testar métodos e aplicações para o Censo Demográfico de 2010. Um desses testes foi a Pesquisa de Avaliação da cobertura da coleta do Censo (PA) que objetiva estimar taxas de omissão e inclusão indevida de domicílios e pessoas no censo através da realização de uma segunda coleta amostral e a comparação de tal coleta com os dados do censo.
Dessa comparação, espera-se obter a quantidade de domicílios e pessoas que estão nas duas coletas, ou seja, estão na coleta do censo e na coleta da PA; a quantidade de domicílios e pessoas que só constam no censo e aqueles que só constam na PA, para permitir o cálculo das taxas de cobertura do censo. Este processo de comparação entre domicílios e pessoas é denominado pareamento de dados e há uma ampla literatura sobre o assunto. Há também aplicações práticas de pareamento em bases de dados de registros hospitalares bem como aplicações em outras PAs realizadas por institutos estatísticos de outros países.
O objetivo deste trabalho é apresentar o exercício de pareamento determinístico de domicílios realizado na PA experimental de Rio Claro/SP e mostrar o ganho de eficiência do modelo associado a diferentes regras de pareamento. Assim será apresentado o conceito de pareamento determinístico e a formatação do mesmo para aplicação na PA experimental. Em seguida será mostrado o software RELAIS utilizado na automação do pareamento determinístico. Por fim serão apresentados todos os resultados obtidos no pareamento de domicílios do Censo Experimental e de sua PA.

Se utiliza el número de rachas que quedan después de recortar una sucesión dicotomizada para construir pruebas de rachas para la hipótesis de simetría. Las pruebas propuestas se comparan en términos de su potencia con algunas de las pruebas aparecidas recientemente para dicho problema en tamaños de muestra $n=10(1)25$, $n=30$, $n=50(50)250$ y $n=500$. Para la comparación se utilizaron métodos de Monte Carlo y las muestras fueron generadas de nueve distribuciones obtenidas desde la familia lambda generalizada. Las simulaciones indican que para las alternativas asimétricas estudiadas, las pruebas propuestas son más potentes que varias pruebas existentes en la literatura.

Esse estudo examina a relação de equilíbrio entre consumo de eletricidade, força de trabalho e crescimento econômico no Brasil durante o período de 1980-2004 em estrutura multivariada de cointegração e causalidade. O teste de causalidade de Engle-Granger (1987) indica uma forte evidência de causalidade unidirecional do consumo de eletricidade para o crescimento econômico, implicando que o Brasil é uma nação dependente de energia e que políticas conservadoras de energia terão um efeito adverso no crescimento econômico

Neste trabalho, utilizando cópulas condicionais tempo-variantes como introduzido em Patton (2006), propomos uma nova abordagem para mensurar a dinâmica da dependência incorporando a ela uma mudança markoviana. Ou seja, o parâmetro de dependência foi permitido variar deterministicamente, de acordo com uma equação de evolução, e também de acordo com um processo estocástico de Markov, onde o termo de intercepto da equação de evolução da dependência segue uma cadeia de Markov de primeira ordem com dois regimes. Foram feitas algumas simulações de Monte Carlo para comparar os modelos com e sem mudança de regime e uma aplicação do modelo proposto a dados reais, onde o erro padrão para as estimativas foram computados via block bootstrap.