Estatística Aplicada em Agronomia e Biologia

In social studies, individual association indices estimate the proportion of time two individuals (i.e. a dyad) spend together. However, traditional association indices rely on the assumptions that individual detection probabilities (p) are either one (at least approximately) or independent of the association states. Based on marked individuals, we develop a model to estimate the probability a dyad is in associated state () accounting for detectability less than one and varying according to association states. Our model allows for both individual and dyad missing observation and can easily be extended to incorporate covariate information for modeling detectability and dyad association probability. Parameter estimates are obtained as posterior means via Monte Carlo Markov Chain. A simulation study showed that our model-based approach yield unbiased estimates, even for low and heterogeneous detection probabilities, while, in contrast, standard indices showed moderate to strong biases.

Dentre as espécies potencialmente utilizáveis para produção do biodiesel, biodegradável a mamona apresenta excelente perspectiva. O conhecimento da variabilidade genética existente nessa espécie é de fundamental importância para estabelecer parâmetros de seleção e adotar o melhor método de melhoramento. Neste trabalho objetivou-se determinar o tamanho de parcelas em experimentos com mamona, em cinco ensaios de uniformidade, utilizando o modelo de regressão segmentado com platô linear. Cada tratamento foi considerado um ensaio de uniformidade com 50 unidades básicas. Foram simulados diversos tamanhos parcelas, em que cada planta foi considerada primeiramente como uma unidade básica (parcela) até 25 plantas por unidade básica. De acordo com o método utilizado, sugere-se utilizar parcelas formadas por 8 unidades básicas.

Este trabalho teve por objetivo determinar o tamanho ótimo de parcelas em experimentos de estabelecimento in vitro de maracujá roxo P. edulis Sims f. edulis, P. giberti N. E. Brown. e P. laurifolia L. Para cada espécie foram conduzidos ensaios de uniformidade com duas concentrações de sais do meio de cultura (MS e ½ MS) e em cada ensaio realizaram-se avaliações aos 45, 75 e 105 dias após incubação dos explantes. Em cada avaliação e meio de cultura foram simulados diversos tamanhos de parcelas, variando de uma (1) unidade básica até 50 por parcela, sendo cada unidade básica constituída por uma planta. Para a estimação do tamanho ótimo de parcelas empregou-se o método da máxima curvatura modificado. Foram avaliadas estatisticamente as principais características do modelo não linear e as propriedades estatísticas dos estimadores do modelo, determinando bandas de confiança para as respostas esperadas, e um estudo da não linearidade do modelo. Em experimentos in vitro o tamanho ótimo de parcela recomendado deve ser o de 11 explantes para P. edulis Sims f. edulis.

Os microarrays são uma importante ferramenta para o estudo de quando e onde os genes são expressos, pois permitem o monitoramento simultâneo da expressão de milhares de genes. A análise estatística de experimento de microarrays é complexa devido à magnitude do experimento que faz com que o erro tipo I aumente com o número de hipóteses testadas. O critério de FDR (False Discovery Rate) proposto por Benjamini & Hochberg (1995) expressa a proporção esperada de hipóteses nulas rejeitadas erroneamente. Essa estimativa possibilita o controle dos falsos positivos. Foi obtida a análise de variância para cada sonda, normalização dos dados e aplicou-se o controle dos falsos positivos. O método de controle da FDR reduziu a proporção de falsos positivos, limitando o número das variáveis-resposta em estudo. A normalização não foi eficiente em todas as sondas.

A Região Administrativa de Presidente Prudente, situada no extremo oeste do Estado de São Paulo, é a quarta maior em extensão territorial, com seus 23.952 km², ocupando 9,6% do território paulista, sobre os quais se localizam 53 municípios. A indústria regional baseia-se na produção de alimentícios, bebidas, líquidos alcoólicos, vinagre e frigoríficos.
Esse trabalho procura caracterizar as fruticulturas por município, ao passo que analisa como a dispersão ou a concentração de determinada prática de fruticultura em determinada localidade pode explicar a ausência ou presença de outras fruticulturas na mesma, e dessa forma, conceber visibilidade ao comportamento das produções consideradas e as possíveis deficiências ou possibilidades de produção para os municípios, fazendo-o através da técnica multivariada de tratamento e análise de dados.
Verifica-se na região do Oeste Paulista, a estagnação das atividades agropecuárias, principalmente das lavouras tradicionais, provocando a descapitalização e expropriação dos pequenos produtores rurais, a atividade frutícola pode ser vista como o escape impulsor para tais carências e meio de levar a região a uma condição de maior “presença de mercado” no que tange a agricultura.
Dentre as vantagens do desenvolvimento da atividade em pequenas unidades produtivas está a possibilidade de absorção da mão-de-obra familiar e geração de empregos temporários e/ou permanentes. Outro aspecto que pode ser ressaltado consiste no elevado rendimento médio gerado pela fruticultura em pequenas extensões territoriais.

A Região Administrativa de Araçatuba localiza-se no noroeste do Estado de São Paulo, com mais de 722 mil habitantes, em 2008, a região abrigava 1,8% da população do Estado. Dos 43 municípios da região, que ocupam 23.952 km², o que representa 7,5% do território paulista, 4 concentravam mais de 55% to total da população regional, nesse ano, e são: Araçatuba, com 181 mil hab., Birigui, com 104 mil hab., Penápolis e Andradina, ambas com 57 mil hab.
O termo OLERICULTURA é derivado do latim: olus (=hortaliça) e colere (=cultivar) e, portanto, é utilizado para designar o cultivo de certas plantas de consistência herbácea, geralmente de ciclo curto e tratos culturais intensivos, cujas partes comestíveis são diretamente utilizadas na alimentação humana, sem exigir industrialização prévia.
A classificação mais usada é a que se baseia no agrupamento de produtos de acordo com a parte vegetal mais utilizada economicamente. Assim, segundo esta classificação, existem três grupos de olerícolas:
1- Olerícolas folhosos - que também possuem flor ou haste;
2- Olerícolas de frutos;
3- Olerícolas de raiz, bulbo, tubérculo ou rizoma.
Nota-se que a olericultura necessita de muita mão-de-obra e conseqüentemente gera empregos, portanto há uma necessidade de conhecer o perfil dos municípios que produzem olerícolas na Região Administrativa de Araçatuba.
A produção de olerícolas no agronegócio tem a sua importância e esse estudo irá analisar, através de técnicas descritivas, o seu comportamento relacionando-a com a escala da população rural.

A intensificação produtivista da aqüicultura configura-se pelo aumento da densidade de estocagem e pela maior demanda por troca constante de água, se equivale aos passivos ambientais gerados. Entre estes passivos está a poluição de corpos receptores, provocada pela emissão de efluentes. Entre as tecnologias para tratamento de efluentes, o processo de bioadição tem sido empregado na melhoria da qualidade dos efluentes através do tratamento da água de produção. Esta tecnologia consiste basicamente na adição de microrganismos com a capacidade de degradar ou remover compostos poluentes, especialmente matéria orgânica e nutrientes. Este estudo objetivou avaliar os efeitos da suplementação de composto bioativo sobre alguns parâmetros físico-químicos de qualidade de água e de desempenho de juvenis de tilápias em um sistema intensivo de produção aquaultural. Foram empregados a combinação de dois consórcios em delineamento inteiramente casualiados num esquema fatorial com dois fatores. As diferenças estatísticas entre os tratamentos foram analisadas por meio da análise de variância e do teste de Tukey ao nível de 5%. Os parâmetros de qualidade de água verificados neste estudo embora tenham variado tanto entre tratamentos quanto para tempo, mantiveram-se dentro dos níveis toleráveis para o crescimento de tilápias e não foram afetados tanto pelo emprego quanto pela freqüência da bioadição.

Foi realizado um estudo junto a uma filial de uma empresa multinacional situada na cidade de Ituiutaba - MG, esta, com base em estudos agrícolas determinou que o saco de sementes deve ser vendido contendo 60.000 mil sementes acrescentando-se 900 sementes como margem de segurança. O método utilizado pela empresa para determinar o peso de mil sementes de milho para cada lote era o método de duas repetições de 500 sementes, este por fim era utilizado no cálculo do peso final das 60.900 sementes. O procedimento mostrou-se pouco satisfatório por apresentar uma variação elevada, extrapolando a quantidade determinada de sementes por saco, e conseqüentemente causando prejuízos à empresa. Então objetivou-se neste trabalho: (i) comparação de métodos de estimação de pesos de mil sementes; (ii) estudo por meio de cálculos de probabilidades para a estimação do peso médio de sementes de modo que os sacos vendidos que contenham menos que sessenta mil sementes seja a menor possível. A estimativa para economia de sementes foi de 864 por saco. Logo, a margem de segurança pode ser diminuída de 900 sementes para em média 40 sementes, causando assim, uma economia de aproximadamente 865 sementes por saco, um número pequeno comparado com as 60.000 sementes contidas no mesmo, mas, no entanto em um lote de 756 sacos, a economia é de 653.940 sementes. Se a empresa produz 4.000 lotes por ano, a economia é de 2.615.760.000 sementes por ano, ou seja, aproximadamente 43.596 sacos, isso, apenas na filial de Ituiutaba. Concluindo, assim, que a aplicação desta metodologia poderia gerar uma economia de R$ 6.805.000,00 para a empresa.

Devido a grande importância do setor agrícola na economia de um país, o controle das variáveis relacionadas a uma boa produção vem impulsionando pesquisadores de diversas áreas no intuito de compreender a estrutura de relações de um cultivo com o meio ambiente.
O foco deste projeto foi desenvolver e melhorar os modelos de predição do rendimento de soja existentes na literatura, utilizando análises de agrupamentos, incorporando aos modelos existentes variáveis indicadoras dos grupos de munícipios formados, que possuem característiscas comuns com respeito à variáveis climáticas.

O Pólo Gesseiro do Araripe em Pernambuco é um grande consumidor de madeira para produção de gesso. Devido à grande necessidade de se buscar uma alternativa econômica e ambiental para a região é de interesse obter uma produção sustentável para o Eucalyptus ssp, uma vez que esta é um gênero de rápido crescimento e grande versatilidade. No planejamento do manejo florestal sustentado uma variável é de extrema importância: o crescimento. Sua modelagem é fundamental na prognose da produtividade, qualidade do local e dinâmica de populações. Geralmente, as curvas de crescimento são estudadas por meio de modelos não-lineares desenvolvidos empiricamente para relacionar, por exemplo, altura e idade. Um modelo não-linear bastante utilizado na prática para modelar curvas de crescimento é o modelo de Chapman-Richards. Em estudos deste tipo, em geral, assume-se que os erros seguem distribuição normal. Contudo, a modelagem sob a suposição de erros com distribuição normal é bastante sensível a valores atípicos que por ventura possam ocorrer, podendo distorcer as estimativas dos parâmetros. Uma alternativa para corrigir esse problema é adotar distribuições mais robustas que a distribuição normal. Desta forma, a classe de modelos simétricos se torna uma alternativa viável para corrigir tal problema. A classe dos modelos não paramétricos pode também ser considerada como uma alternativa viável, visto que muitas vezes as suposições feitas acerca da distribuição dos erros e da forma funcional do modelo podem ser muito restritivas ou até mesmo inadequadas. A idéia em regressão não paramétrica é estimar a relação entre a variável resposta e um conjunto de variáveis independentes diretamente dos dados, ao invés de estimar parâmetros. Neste trabalho, com a expectativa de obter melhores estimativas de crescimento em altura de Eucalyptus ssp, consideraremos os modelos simétricos, bem como o modelo de regressão não paramétrica via funções kernel. Para os modelos simétricos aplicaram-se ao modelo de Chapman-Richards as seguintes distribuições: normal, t de Student, Cauchy, exponencial potência e logística II. Dentre os modelos paramétricos, o modelo simétrico com distribuição Exponencial Potência e Logística II, de acordo com os critérios utilizados, foram os que apresentaram melhores estimativas de crescimento em altura de Eucalyptus ssp no Pólo Gesseiro de Pernambuco. Em contrapartida, o modelo de regressão kernel foi aplicado aos dados e apresentou melhores estimativas em comparação com os modelos paramétricos.