Estatística Aplicada em Ciências Sociais Aplicadas e Demografia e Estatísticas Públicas

Este artigo tem como objetivo avaliar o impacto dos gastos em programas
assistenciais na eleição presidencial de 2006. Esta avaliação é realizada considerando dois tipos de modelos de regressão: linear e beta. Utilizamos o modelo de regressão linear para explicar o número de votos válidos do presidente Lula no segundo turno da eleição de 2006 e modelo de regressão beta para explicar diferença entre as proporções de votos válidos do presidente Lula nos segundos turnos das eleições de 2006 e 2002 e
também sua proporção de votos válidos no segundo turno da eleição de 2006. Comparando os gastos nos programas assistenciais em 2006 e 2002, nota-se que em 2006 o gasto em tais programas foi muito maior do que em 2002. Nós estimamos que este aumento acarretou um aumento médio na votação do presidente de aproximadamente 7% no segundo turno da eleição presidencial de 2006.

Este trabalho tem como objetivo analisar índices de educação das regiões de governo do Estado de São Paulo. A partir da base de dados da Fundação SEADE, nove índices relacionados a diferentes aspectos educacionais foram selecionados, e através destes índices foi feita uma análise por região de governo onde se observou o comportamento, relacionado à educação, do estado de São Paulo de forma geral e segundo as regiões de governo, e partindo desta idéia as 43 regiões de governo foram subdivididas em grupos que apresentaram as mesmas características. Como resultado foram encontrados quatro grupos com características bem especificas, sendo que, um grupo apresenta altas taxas de evasão escolar, em outro a quantidade de concluintes nos ensinos fundamental, médio e superior é alta, o terceiro grupo caracteriza-se por apresentar alta taxa de aprovação escolar e uma taxa de analfabetismo relativamente grande, e o último grupo apresenta uma grande quantidade de concluintes, a média de anos estudados e a taxa de aprovação são altas.

Se utiliza el número de rachas que quedan después de recortar una sucesión dicotomizada para construir pruebas de rachas para la hipótesis de simetría. Las pruebas propuestas se comparan en términos de su potencia con algunas de las pruebas aparecidas recientemente para dicho problema en tamaños de muestra $n=10(1)25$, $n=30$, $n=50(50)250$ y $n=500$. Para la comparación se utilizaron métodos de Monte Carlo y las muestras fueron generadas de nueve distribuciones obtenidas desde la familia lambda generalizada. Las simulaciones indican que para las alternativas asimétricas estudiadas, las pruebas propuestas son más potentes que varias pruebas existentes en la literatura.

Neste trabalho utiliza-se um modelo espaço-temporal estudado em Rojas (2004), a saber, o modelo polinomial de 1ª ordem (com pequenas alterações em distribuições propostas no processo de estimação via Metrópolis-Hasting), para medir a interação social da criminalidade na região metropolitana de São Paulo. Simulações de Monte Carlo são realizadas para avaliar a capacidade de estimação do modelo em dois diferentes cenários (poucas e muitas observações no tempo). Quanto aos resultados empíricos para os dados reais, estes indicam que a região metropolitana de São Paulo é um hot spot no estado, pois é encontrado um maior grau de interação social no índice de homicídio em relação aos índices de roubo e furto.

As estratégias long-short compreendem a manutenção simultânea de compra e venda de ações e de derivativos, ambos susceptíveiseis a apreciação ou depreciação, e têm o objetivo de obter retornos adicionais, superiores aos custos de oportunidade e independentes ao movimento do mercado. Uma vez que a modelagem de séries financeiras requer análises que envolvam distribuições com caudas pesadas, não é mais possível a simples
suposição conveniente de normalidade, o que faz com que a teoria clássica sustentada principalmente pela distribuição normal não tenha aplicabilidade pertinente. O principal objetivo deste trabalho é utilizar a
Teoria de Valores Extremos para se estabelecer uma nova modalidade quantitativa de Long-Short, de modo
que os fundos tenham a capacidade de gerar ganhos positivos ao proverem retornos não necessariamente
correlacionados com classes de ativos tradicionais, com concomitante redução dos riscos de investimento.

É cada vez maior o número de pessoas que iniciam sua vida afetiva de em uma idade mais jovem. Como conseqüência o conceito sobre fidelidade em relacionamentos afetivos parece estar mudando. No entanto, apesar se tratar de um tema indiscutivelmente presente em relações afetivas, não é observado frequentemente a realização de pesquisas que avaliem os entendimentos sobre fidelidade do ponto de vista quantitativo. Dessa forma, esta pesquisa teve como objetivo principal avaliar quantitativamente como, atualmente, o estudante universitário encara a questão da fidelidade em relacionamentos amorosos.

This work attempts to estimate potential output and the output gap for Brazil using the following methods: Hodrick-Prescott filter, Band-Pass Filter, Moving Average, Deterministic Trend, Beveridge-Nelson decomposition, Univariate Unobserved Components Model, Production Function Method, and Structural VAR approach by Blanchard and Quah. Measures of potential output and output gap are essential in assessing a non-inflationary and sustainable growth, guiding macroeconomic policies with supported forecasts. The estimates of potential output help in determining sustainable growth and output gaps indicate inflationary or disinflationary pressures. Comparing all results it is concluded that policymakers should not rely on one single measure of output gap, since there are substantial uncertainties associated with the estimation of potential output and output gap for the Brazilian economy.

As pesquisas eleitorais são dos poucos casos de pesquisas de opinão
pública onde é possível tentar avaliar se as pesquisas realmente
conseguiram estimar corretamente o total populacional, pois sabe-se
o resultado das eleições. Nesse texto analisaremos 898 pesquisas eleitorais realizadas no Brasil entre os anos de 1989-2004, com o objetivo de avaliar a performance dessas pesquisas. Para isso, serão apresentados diversos critérios para avaliar a qualidade das pesquisas, cada um considerando
diferentes características de interesse. Também será
apresentado um modelo linear que leva em conta a correlação entre as categorias de uma mesma pesquisa e a variância populacional.

A qualidade de vida tem sido apontada como uma categoria analítica central para promover abordagens integradoras e interdisciplinares. Mediante ao exposto, este trabalho tem por objetivo aplicar a modelagem de equações estruturais ao estudo de alguns aspectos da qualidade de vida, segundo os critérios estabelecidos pela Organização Mundial da Saúde. Com este propósito foi realizado uma pesquisa na Universidade Estadual de Londrina, considerando uma amostra de 120 alunos, com idade média de 22 anos. Tendo por base que os resultados obtidos são preliminares, e pelo fato de que novos modelos estão sendo pesquisados, concluiu-se que a relação entre as variáveis exógenas e endógenas estudadas agregou conhecimentos para que novos modelos de equações estruturais possam ser desenvolvidos, com a especificação de variáveis latentes e seus relacionamentos.

Modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS) é uma ampla classe de modelos proposta por Rigby e Stasinopoulos (Journal of the Royal Statistics Society: Series C, 54, 2005). Diversas outras famílias de modelos de regressão são casos particulares de um modelo GAMLSS, como por exemplo os modelos lineares generalizados, os modelos lineares mistos e os modelos aditivos generalizados. Assim, o GAMLSS permite a inclusão em um mesmo modelo de termos fixos paramétricos e não paramétricos e a inclusão de fatores aleatórios. Além disso, eles podem ser utilizados para modelar distribuições que não pertencem à família exponencial e ainda possibilitam o ajuste de todos os parâmetros da distribuição da variável resposta em função de variáveis preditoras. Neste trabalho, apresentamos uma aplicação a dados de seguro de saúde da também extensa subclasse desses modelos denominada GAMLSS paramétrico. Os resultados sugerem que esses modelos podem ser úteis em situações em que o ajuste obtido com a utilização dos modelos lineares generalizados não é satisfatório.