Um Modelo Econométrico Bayesiano Aplicado à Criminalidade

Neste trabalho utiliza-se um modelo espaço-temporal estudado em Rojas (2004), a saber, o modelo polinomial de 1ª ordem (com pequenas alterações em distribuições propostas no processo de estimação via Metrópolis-Hasting), para medir a interação social da criminalidade na região metropolitana de São Paulo. Simulações de Monte Carlo são realizadas para avaliar a capacidade de estimação do modelo em dois diferentes cenários (poucas e muitas observações no tempo). Quanto aos resultados empíricos para os dados reais, estes indicam que a região metropolitana de São Paulo é um hot spot no estado, pois é encontrado um maior grau de interação social no índice de homicídio em relação aos índices de roubo e furto.