Ciências Agrárias

Os microarrays são uma importante ferramenta para o estudo de quando e onde os genes são expressos, pois permitem o monitoramento simultâneo da expressão de milhares de genes. A análise estatística de experimento de microarrays é complexa devido à magnitude do experimento que faz com que o erro tipo I aumente com o número de hipóteses testadas. O critério de FDR (False Discovery Rate) proposto por Benjamini & Hochberg (1995) expressa a proporção esperada de hipóteses nulas rejeitadas erroneamente. Essa estimativa possibilita o controle dos falsos positivos. Foi obtida a análise de variância para cada sonda, normalização dos dados e aplicou-se o controle dos falsos positivos. O método de controle da FDR reduziu a proporção de falsos positivos, limitando o número das variáveis-resposta em estudo. A normalização não foi eficiente em todas as sondas.

Neste trabalho, explora-se o método bootstrap aplicado a um modelo linear generalizado com a finalidade de estimar o erro padrão das estimativas dos parâmetros do modelo. Numa aplicação de um experimento de conservação de sementes, são comparados os resultados obtidos via bootstrap com aqueles produzidos pela teoria clássica.

A intensificação produtivista da aqüicultura configura-se pelo aumento da densidade de estocagem e pela maior demanda por troca constante de água, se equivale aos passivos ambientais gerados. Entre estes passivos está a poluição de corpos receptores, provocada pela emissão de efluentes. Entre as tecnologias para tratamento de efluentes, o processo de bioadição tem sido empregado na melhoria da qualidade dos efluentes através do tratamento da água de produção. Esta tecnologia consiste basicamente na adição de microrganismos com a capacidade de degradar ou remover compostos poluentes, especialmente matéria orgânica e nutrientes. Este estudo objetivou avaliar os efeitos da suplementação de composto bioativo sobre alguns parâmetros físico-químicos de qualidade de água e de desempenho de juvenis de tilápias em um sistema intensivo de produção aquaultural. Foram empregados a combinação de dois consórcios em delineamento inteiramente casualiados num esquema fatorial com dois fatores. As diferenças estatísticas entre os tratamentos foram analisadas por meio da análise de variância e do teste de Tukey ao nível de 5%. Os parâmetros de qualidade de água verificados neste estudo embora tenham variado tanto entre tratamentos quanto para tempo, mantiveram-se dentro dos níveis toleráveis para o crescimento de tilápias e não foram afetados tanto pelo emprego quanto pela freqüência da bioadição.

Analisamos a dinâmica temporal de velocidade de vento no Nordeste brasileiro usando método Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA). Os dados foram obtidos a partir dos registros de velocidade de vento nas estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia - INMET, durante o período de 01/03/2008 até 01/03/2010. Calculamos os
expoentes de escala generalizados h(q) e observamos uma função decrescente, indicando que a dinâmica da velocidade do vento na região estudada representa um processo multifractal, característica de vários fenômenos climáticos.

Neste trabalho, utilizamos o modelo aditivo generalizado não linear para locação, escala e forma (NLGAMLSS) para dados de peso-idade de bovinos da raça Canchim, do nascimento até 40 meses de idade. Supomos que a variável resposta (peso) assume as seguintes distribuições: normal, t-Student, normal generalizada, skew normal e skew t. O parâmetro de locação foi modelado como função não linear da idade. Foram utilizados, para tais funções, os modelos de crescimento de Brody, Gompertz, logístico e von Bertalany. A qualidade do ajuste dos modelos foi avaliada usando-se os critérios AIC e BIC. Concluímos que a distribuição skew t com o modelo de Brody resultou no ajuste para descrever o crescimento dos bovinos. O método bootstrap foi utilizado para obter intervalos de confiança mais precisos para os parâmetros.

Foi realizado um estudo junto a uma filial de uma empresa multinacional situada na cidade de Ituiutaba - MG, esta, com base em estudos agrícolas determinou que o saco de sementes deve ser vendido contendo 60.000 mil sementes acrescentando-se 900 sementes como margem de segurança. O método utilizado pela empresa para determinar o peso de mil sementes de milho para cada lote era o método de duas repetições de 500 sementes, este por fim era utilizado no cálculo do peso final das 60.900 sementes. O procedimento mostrou-se pouco satisfatório por apresentar uma variação elevada, extrapolando a quantidade determinada de sementes por saco, e conseqüentemente causando prejuízos à empresa. Então objetivou-se neste trabalho: (i) comparação de métodos de estimação de pesos de mil sementes; (ii) estudo por meio de cálculos de probabilidades para a estimação do peso médio de sementes de modo que os sacos vendidos que contenham menos que sessenta mil sementes seja a menor possível. A estimativa para economia de sementes foi de 864 por saco. Logo, a margem de segurança pode ser diminuída de 900 sementes para em média 40 sementes, causando assim, uma economia de aproximadamente 865 sementes por saco, um número pequeno comparado com as 60.000 sementes contidas no mesmo, mas, no entanto em um lote de 756 sacos, a economia é de 653.940 sementes. Se a empresa produz 4.000 lotes por ano, a economia é de 2.615.760.000 sementes por ano, ou seja, aproximadamente 43.596 sacos, isso, apenas na filial de Ituiutaba. Concluindo, assim, que a aplicação desta metodologia poderia gerar uma economia de R$ 6.805.000,00 para a empresa.

Devido a grande importância do setor agrícola na economia de um país, o controle das variáveis relacionadas a uma boa produção vem impulsionando pesquisadores de diversas áreas no intuito de compreender a estrutura de relações de um cultivo com o meio ambiente.
O foco deste projeto foi desenvolver e melhorar os modelos de predição do rendimento de soja existentes na literatura, utilizando análises de agrupamentos, incorporando aos modelos existentes variáveis indicadoras dos grupos de munícipios formados, que possuem característiscas comuns com respeito à variáveis climáticas.

O Pólo Gesseiro do Araripe em Pernambuco é um grande consumidor de madeira para produção de gesso. Devido à grande necessidade de se buscar uma alternativa econômica e ambiental para a região é de interesse obter uma produção sustentável para o Eucalyptus ssp, uma vez que esta é um gênero de rápido crescimento e grande versatilidade. No planejamento do manejo florestal sustentado uma variável é de extrema importância: o crescimento. Sua modelagem é fundamental na prognose da produtividade, qualidade do local e dinâmica de populações. Geralmente, as curvas de crescimento são estudadas por meio de modelos não-lineares desenvolvidos empiricamente para relacionar, por exemplo, altura e idade. Um modelo não-linear bastante utilizado na prática para modelar curvas de crescimento é o modelo de Chapman-Richards. Em estudos deste tipo, em geral, assume-se que os erros seguem distribuição normal. Contudo, a modelagem sob a suposição de erros com distribuição normal é bastante sensível a valores atípicos que por ventura possam ocorrer, podendo distorcer as estimativas dos parâmetros. Uma alternativa para corrigir esse problema é adotar distribuições mais robustas que a distribuição normal. Desta forma, a classe de modelos simétricos se torna uma alternativa viável para corrigir tal problema. A classe dos modelos não paramétricos pode também ser considerada como uma alternativa viável, visto que muitas vezes as suposições feitas acerca da distribuição dos erros e da forma funcional do modelo podem ser muito restritivas ou até mesmo inadequadas. A idéia em regressão não paramétrica é estimar a relação entre a variável resposta e um conjunto de variáveis independentes diretamente dos dados, ao invés de estimar parâmetros. Neste trabalho, com a expectativa de obter melhores estimativas de crescimento em altura de Eucalyptus ssp, consideraremos os modelos simétricos, bem como o modelo de regressão não paramétrica via funções kernel. Para os modelos simétricos aplicaram-se ao modelo de Chapman-Richards as seguintes distribuições: normal, t de Student, Cauchy, exponencial potência e logística II. Dentre os modelos paramétricos, o modelo simétrico com distribuição Exponencial Potência e Logística II, de acordo com os critérios utilizados, foram os que apresentaram melhores estimativas de crescimento em altura de Eucalyptus ssp no Pólo Gesseiro de Pernambuco. Em contrapartida, o modelo de regressão kernel foi aplicado aos dados e apresentou melhores estimativas em comparação com os modelos paramétricos.

Analisamos a dinâmica dos focos de calor no Brasil usando o Espectro Multifractal, calculado através dos expoentes de escala obtidos pelo método Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MF-DFA)[1]. Os dados foram obtidos a partir dos registros de focos de calor monitorados pela Divisão de Processamento de Imagens (DPI) do Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE). No presente trabalho, foram utilizados os dados do satélite GOES-12 do dia 04/06/2003 até 04/03/2007. Os resultados mostraram que os valores dos expoentes de escala h(q) diminuem com q, que indica o comportamento multifractal da série. A função do espectro multifractal apresenta ponto de máximo, a característica do processo multifractal.

Este trabalho tem os seguintes objetivos: propor uma sistemática para o estudo e a interpretação da estabilidade e adaptabilidade fenotípica, através do modelo de Tucker3; avaliar o uso do gráfico joint plot; comparar os resultados obtidos pela metodologia de três entradas com os resultados obtidos pelo modelo AMMI de duas entradas e análise biplot . Os dados a serem utilizados são relativos a 13 genótipos de feijão que foram conduzidos em 9 experimentos. Os resultados indicaram que o gráfico joint plot, facilita o entendimento da interação tripla e traz ao pesquisador informações mais reais sobre a interação tripla, do que a modelagem AMMI de duas entradas; o genótipo 6 é o que menos contribui para a interação e o os genótipos 12, 9 e 5 são os que mais contribuem para a interação