MT402

Nível: 
Pós-Graduação
Nome da disciplina: 
Matrizes
Número de Créditos: 
4
Oferecimento: 
Ambos os Períodos Letivos
Pré-requisito: 
(não há)
Ementa: 
Álgebra de matrizes; Normas e sensibilidade; Eliminação gaussiana e fatoração LU; Matrizes definidas positivas e fatoração de Cholesky; Ortogonalização e fatoração QR; Quadrados mínimos lineares; Autovalores e autovetores; Decomposição em valores singulares.
Conteúdo / Programa: 
A disciplina vai se concentrar sobre Matrizes, considerando todos os tópicos da ementa, tanto do ponto de vista da bibliografia clássica indica como também sobre progressos recentes na literatura especializada e aderente ao Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada do IMECC-Unicamp. Espera-se motivar os estudantes a atingir certo interesse e independência para estudar ativamente os tópicos indicados e sua conexão com os aspectos teóricos, computacionais e aplicações, em vista dos desafios tecnológicos atuais. De modo geral, do ponto de vista de metodologia de ensino, as avaliações serão elaboradas a partir das aulas teóricas expositivas, discussão de lista de exercícios analítico-computacional, pesquisas, podendo incluir atividades de seminários, visando cobrir todos os tópicos da ementa em conjunto e exercitando a efetiva participação e pensamento crítico da ementa como segue: Álgebra de matrizes; Normas e sensibilidade; Eliminação gaussiana e fatoração LU; Matrizes definidas positivas e fatoração de Cholesky; Ortogonalização e fatoração QR; Quadrados mínimos lineares; Autovalores e autovetores; Decomposição em valores singulares.
Forma de Avaliação: 
Pelos conceitos "suficiente e insuficiente"
Referência Bibliográfica: 
1. G. Strang, "Linear Algebra and its Applications", Thomson Brooks/Cole, 4th edition, 2006; 2. D. S. Watkins,  "Fundamentals of Matrix Computations", John Wiley & Sons Inc., 3rd edition, 2010; 3. L. N. Trefethen e D. Bau III, "Numerical Linear Algebra", SIAM, Philadelphia, 1997; 4. G. Golub e C. V. Loan, "Matrix Computations", The Johns Hopkins University Press, 3rd edition, 1996.