ATUALIZADA EM 17/07/2017

 

OS RESULTADOS RELATIVOS AO EXAME ESTÃO DISPONÍVEIS NO LINK ABAIXO

A VISTA DE EXAME SERÁ, SOMENTEM DIA 18/07/2017, NA SALA 210 IMECC, DAS 13h15 AS 14h15

 

 

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Programa

Cronograma

 

Aulas:

Segundas e Quartas, das 16h00 às 18h00, sala CB 09

 

Horário de Atendimento (Professor):

            Quartas-feiras : 13h00 às 14h00, sala 210 IMECC, sob agendamento

  

OBS: Não haverá atendimento fora desse horário

 

NÃO HAVERÁ MONITORIA

 


Listas

    Lista I

     Lista II (disponibilizada em 23/04/2017)

     Lista III (disponibilizada em 01/05/2017)

     Lista IV (disponibilizada em 15/05/2017)

     Lista V (disponibilizada em 31/05/2017) 

     Lista VI (disponibilizada em 22/06/2017) 

   


Notas de aula

 

Introdução

   Introdução à análise de dados discretos

   Revisão sobre variáveis e vetores aleatórios discretos (atualizados em 17/05/2017, slide  15)

 

Tabelas de Contingência

 Análise de tabelas de contingência: parte 1 (slide 54 em 08/03/2017; slides 33, 47, 70, modificados em 15/03/2017; slide 58,
              modificado em 20/03/2017; slide 74 modificado em 22/03/2017; slide 9, modificado em 02/04/2017, slide 50, modificado em
              09/04/2017; slides 13, 14, 24, 31, 32, 33, modificados em 12/04/2017; slides 36 e 76, modificados em 16/04/2017)

               Análise de tabelas de contingência: parte 2 (disponibilizados em 23/03/2017; slides de 15 a 23, modificados em 02/04/2017; slide
              17, atualizados em 12/04/2017)

               Análise de tabelas de contingência: parte 3 (slide 33, atualizado em 09/04/2017)

               Análise de tabelas de contingência: parte 4 (disponibilizados em 09/04/2017) 

 

Revisão sobre modelos de regressão   

             Revisão sobre modelos de regressão: parte 1 (disponibilizados em 09/04/2017, modificados em 08/05/2017; slides 6 e 25)

              Revisão sobre modelos de regressão: parte 2 (disponibilizados em 12/04/2017, modificados em 08/05/2017; slides 6 e 25

 

Modelos de regressão para análise de tabelas de contingência

             Tabelas de contingência: modelos de regressão e testes de hipóteses: parte 1 (atualizados em 26/04/2017, slides 68-69) 

             Tabelas de contingência: modelos de regressão e testes de hipóteses: parte 2 (disponibilizados em 03/05/2017)  

 

    Modelos de regressão para dados discretos

Modelos de regressão para dados binários e binomais (atualizaos em 17/05/2017, slides 11, 95, 96,129, atualizados em 22/05/2017, slides 140 e 141) 

Modelos de regressão para dados de contagem (atualizados em 19/06/2017, slides 70, 71 e 72)

Comparação entre modelos (incluindo modelos para dados contínuos e transformações na variável resposta, disponibilizados em 19/06/2017)

Modelos de regressão de superdispersão

 

    Introdução aos modelo lineares generalizados

      Família exponencial (disponibilizados em 07/06/2017)

     Introdução: Parte 1 - (disponibilizados em 07/06/2017)             

                         Parte 2 - (disponibilizados em 07/06/2017)

 

   Modelos de regressão para dados politômicos

Introdução (disponibilizados em 22/06/2017)

 

 

 


Programas em R

 

Análise de dados categorizados

 

         Análise de tabelas de contingência: parte 1 (atualizados em 20/03/2017)

          Simulação da binomial e Poisson e geométrica

          Dados sobre as empresas (atualizados em 20/03/2017), planilha do excel - dados sobre as empresas

          Gráfico da distribuição de Poisson (exemplo 6) (disponibilizado em 23/03/2017)

          Teste de aderência à distribuição de Poisson (exemplo 6) (disponibilizado em 23/03/2017)

         Análise de tabelas de contingência: parte 2  (disponibilizado em 23/03/2017)

         Razão de chances para o exemplo 3 (disponibilizado em 23/03/2017) 

         Análise de tableas de contigência: parte 3 (atualizados em 09/04/2017) 

 

    Revisão sobre modelos de regressão (disponibilizados em 09/04/2017):

            Dados de absorbância

            Dados sobre o estudo cardiopulmonar

            Teste CBeta = M

            Dados sobre tempo de vida de componentes    

Tabelas de contingência: modelos de regressão e testes de hipóteses:          

      Funções básicas (atualizados em 26/04/2017, inserção da função "testa.CB.M.Api.Xbeta") 

      Análise de dados parte 1  (atualizados em 26/04/2017, utilização da função "testa.CB.M.Api.Xbeta") 

     Análise de dados parte 2 (disponibilizados em 03/05/2017)

      Análise de dados parte 3 (disponibilizados em 03/05/2017)

 

Modelos de regressão para dados discretos         

Modelos de regressão para dados binários

    Dados sobre vasoconstrição (Exemplo 11) (disponibilizados em 15/05/2017)

    Mortalidade de besouros (Exemplo 12) (atualizados em 19/06/2017)

    Mortalidade de recém-nascidos (Exemplo 7) (atualizados em 17/05/2017) 

    Preferência de automóveis (Exemplo 13) (atualizados em 22/05/2017)

    Gráficos de diagnóstico (Bernoulli/binomial) (disponibilizados em 15/05/2017)

    Gráficos de envelopes (Bernoulli) (disponibilizados em 15/05/2017)

    Gráficos de envelopes (binomial) (disponibilizados em 15/05/2017)

    Testes de Hipótese (regressão binária e regressão para dados discretos) (disponibilizados em 15/05/2017) 

 

Modelos de regressão para dados de contagem

    Gráfico de diagnóstico (Poisson) (disponibilizados em 31/05/2017)

    Gráfico de envelopes (Poisson) (disponibilizados em 31/05/2017)

    Número de acidentes (Exemplo 2) (atualizados em 12/06/2017) (com mais análises relativas à superdipersão)

    Número de clientes (Exemplo 15) (disponibilizados em 31/05/2017)

   Número de bactérias (Exemplo 14) (atualizados em 19/06/2017)

  Taxa de morte por câncer de pulmão (Exemplo 16) (disponibilizados em 07/06/2017)

   Comandos para ajustar um modelo log-linear binomial negativo (veja o final do arquivo "Número de acidentes")

   Gráfico de diagnóstico (binomial-negativo) (disponibilizados em 12/06/2017)

  Gráfico de envelopes (binomial-negativo) (disponibilizados em 12/06/2017)

 

Modelos lineares generalizados

Gráficos de envelope (modelo normal; modelo gama) (disponibilizados em 19/06/2017)

 

  Modelos de regressão para dados politômicos

  Exemplo 18 (crocodilos): (disponibilizados em 22/06/2017)

 Exemplo 19 (traumas hemorrágicos): (disponibilizados em 22/06/2017)

 


Bancos de dados

    pregibon.txt (dados sobre vasocontstrição; resposta (1:ocorrência, 0:ausência), volume e razão)

    Braga1998.txt (Dados sobre o estudo cardiopulmonar; - colunas: 1- etiologia cardíaca ; 2 - carga ; 3 - consumo de oxigênio (VO2) )

    prefauto.dat (preferência de automóveis; preferência comprador tipo de automóvel (1:americano, 0:japonês),
idade do comprador (em anos), sexo do comprador (0:masculino,1:feminino) e estado civil do comprador (0:casado, 1:solteiro))

    store.dat (perfis dos clientes; número de clientes, número de domicílios, renda média anual (em USD), idade média dos domicílios (em anos), distância entre a área e o competidor mais próximo (em milhas) e distância entre a área e a loja (em milhas))

    tvcabo.dat (dados sobre TV a cabo; no número de assinantes (em milhares) de TV a cabo (nass), o número de domicílios (em milhares) na área (domic), a renda per capita (em USD) por domicílio com TV a cabo (percap), a taxa de instalação de TV a cabo (taxa) em USD, o custo médio mensal de manutenção de TV a cabo (custo) em USD, o número de canais a cabo disponíveis na área (ncabo) e o número de canais não pagos com sinal de boa qualidade disponíveis na área (ntv) )

     empresas (dados sobre as empresas: 1-estado civil, 2- grau de instrução, 3 - número de filhos, 4 - renda, 5 - idade, 6 - procedência)

    Tormin2000

    Abraaoetal1997.xls

   WitzelGrandeSinger2000.xls

  breslow.dat (Exemplo 16 - número de casos de câncer, total de pessoas-anos, número de cigarros por dia (1:não fumante, 2:1-9 cigarros, 3:10-30 cigarros, 4:+ 30 cigarros) e faixa-etária (1:40-49 anos, 2:50-59 anos, 3:60-69 anos, 4:70-80 anos). ) 

 jacare.txt (Coluna 1 - comprimento, coluna 2 - tipo de conteúdo estomocal) 


Avaliações:

Provas I, II & III (link) (atualizado em 23/06/2017)

Exame (link) (disponibilizado em 17/07/2017)


Trabalho:

Parte 1: questões (sementes.dat)

       Parte 2: questões (recrutas.dat)

       Normas

      Modelo de relatório (link)        


Links/Material adicional

           Livro "Modelos de regressão com apoio computacional" (link)

            Aula sobre bootstrap (link) (disponibilizados 20/03/2017)

           Teoria assintótica:

Large Sample Methods in Statistics: An Introduction with Applications - https://www.amazon.com/Large-Sample-Methods-Statistics-Introduction/dp/0412042215  (Capítulos 6 e 7)

From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics - https://www.amazon.com/Asymptotic-Statistics-Statistical-Probabilistic-Mathematics/dp/0521877229 (Capítulos
9 e 10)

           Inferência Bayesiana para dados categorizados:

           Estatística Bayesiana - https://www.math.tecnico.ulisboa.pt/~dpaulino/EB/ (Capítulo 9)

          Material sobre o modelo de regressão binomial negativo (link

        Material relativo ao minicurso proferido pelo Prof. Alan Agresti no 22 SINAPE (link