Estatística Aplicada em Engenharia e Ciências Exatas

O uso de estatística escore em melhoramento de métodos de classificação de padrões tem recebido considerável atenção. A problemática nesta metodologia é a garantia da distribuição
assintótica das estatísticas de teste utilizadas a partir de um certo tamanho de amostra. Nelson et al. [4] propuseram um método de classificação eficiente para diferentes tamanhos de amostra via estatística escore tendo a qui-quadrado como distribuição limite. Motivado pelo problema de verificação de assinaturas, este trabalho propõe um novo teste de hipótese baseado na distribuição beta. Além disso, nós utilizamos simulação de Monte Carlo para comparar o depempenho desta nova metodologia à dois métodos clássicos baseados nas distribuições qui-quadrado e T2 de Hotelling.

Este artigo apresenta uma formulação direta para a aproximação do limite superior de controle h de um gráfico de somas acumuladas (CUSUM) unilateral superior para variáveis com distribuição binomial. É possível calcular o parâmetro h para valores pré-determinados da proporção sob controle (p0), proporção que se deseja rapidamente detectar (p1), tamanho da amostra n e o valor esperado do número de amostras até a emissão de um alarme falso (ARL0). Para avaliar a fórmula são realizadas algumas comparações com resultados da literatura.

We introduce the beta extended Weibull family of distributions which
contains as special sub-models some important distributions discussed in the literature, such as the generalized modified Weibull, beta Weibull, beta exponentiated Weibull,
beta exponential, beta modified Weibull and Weibull distributions, among
several others. New distributions are proposed as members of this
family, for example, the beta XTG, beta log-Weibull,
beta Chen and beta Gompertz distributions.
We derive the moments and the moment generating function of the new family.
Maximum likelihood estimation is proposed for estimating the model parameters.
We calculate the observed information matrix. Some new distributions are
used to improve the analysis of the Aarset's data.

Este trabalho apresenta os resultados da aplicação de planejamento de experimentos com k fatores (variáveis independentes) na análise dos dados de variáveis climáticas medidas na cidade de Fortaleza/CE. Planejamento de experimentos fatoriais são recursos técnicos estatísticos adequados para estudar o comportamento de dados de variáveis deste tipo e também para identificar efeito dos fatores e suas interações sobre estas. Neste trabalho foram analisadas estatisticamente três variáveis climáticas: temperatura do ar, umidade relativa e velocidade (intensidade) do vento. Para atender os requisitos em planejamentos de experimentos, neste trabalho de pesquisa foram realizadas varias medições das variáveis de forma planejada, levando em consideração os níveis dos fatores: período de medição, ponto de medição e hora. A aplicação do modelo fatorial mostrou-se adequado para estudar o efeito dos fatores e suas interações na variabilidade das variáveis de estudo. Os resultados desses estudos estatísticos poderão subsidiar projetos de uso e ocupação do solo em planejamento urbano do município de Fortaleza/CE.

Neste trabalho, foram analisados e confrontados, através do teste t-Student, dados médios mensais de pressão atmosférica (hPa) e temperatura do ar (ºC) oriundos do Banco Nacional de Dados Oceanográficos (BNDO), mantido pela Diretoria de Hidrografia e Navegação (DHN), e das Reanálises-2 do National Centers for Environmental Prediction (NCEP) para a área marítima costeira do Brasil. Os resultados indicam que ambas as fontes conseguem representar quantitativamente os padrões de pressão atmosférica na área de interesse, incluindo sua variabilidade sazonal. No entanto, as Reanálises-2 subestimam a temperatura do ar em todas as subáreas consideradas.

Processos industriais em bateladas são empregados com freqüência na produção de certos itens. Tais processos disponibilizam uma estrutura de dados peculiar; diante disso, existe um crescente interesse no desenvolvimento de gráficos de controle multivariados mais apropriados para seu monitoramento. Investiga-se aqui uma abordagem recente que utiliza gráficos de controle baseados no método Statis. O Statis constitui-se em uma técnica exploratória que permite avaliar similaridade entre matrizes de dados. Entretanto, essa técnica avalia a similaridade em um contexto linear, investigando estruturas de correlação lineares nos dados. Propõe-se neste artigo a utilização de gráficos de controle baseados no Statis em conjunto com kernels para monitoramento de processos com presença de não-linearidades fortes. Através dos kernels, definem-se funções não-lineares dos dados para melhor representação da estrutura a ser caracterizada pelo método Statis. Essa nova abordagem, denominada Kernel-Statis, é desenvolvida e avaliada utilizando dados de um processo simulado.

This paper presents simpler alternative formulae and procedures of implementation to deal with the relative range statistic used in the construction of range control charts for process dispersion monitoring . The Tippett's integral formulae are revisited and simpler alternative expressions are proposed together with an easy computational implementation procedure based on it's relation with the Tukey maximum studentized range statistic . Also , these methods are applied in the assessment of the range chart performance considering false alarm comparison between exact control limits charts versus normal approximated versions , which show the serious drawbacks of such misplaced control limits . These tools introduced here , we believe , will permit the presentation of R control charts more transparently and without unrealistic normal approximations or blind dependence on tables , avoiding the serious limitations of such "ad hoc" practice .

This work deals with the problem of estimating covariance functions for functional data, when the available sample consists of sums of curves, rather than individual observations. That is, the population is divided into subpopulations of known sizes and the observations are the sum of all curves for the individuals in the population. We propose (and compare) different methods based on B-Splines, via simulation and application to a real data set, hailing from the electrical energy distribution context.

Muitas aplicações estatísticas envolvem múltiplos parâmetros que podem ser considerados como relacionados ou ligados de alguma forma pela estrutura do problema, implicando que um modelo de probabilidade conjunta para esses parâmetros deva refletir a dependência entre eles. Uma característica-chave de tais aplicações é que os dados observados, $t_{ij}$ , com unidades indexadas por $j$, dentro de grupos indexados por $i$, podem ser usados para estimar aspectos da distribuição populacional dos parâmetros. No contexto de múltiplos sistemas reparáveis, pode ser de interesse investigar se a função intensidade de falhas dos sistemas seguem o mesmo ou diferentes Processos de Poisson Não-Homogêneos (PPNHs). É natural modelar tal problema hierarquicamente, com os resultados observáveis sendo modelados condicionalmente nessess parâmetros populacionais, que são dados como uma especificação probabilística em termos de parâmetros adicionais ou hiperparâmetros. Tal pensamento hierárquico ajuda a entender problemas multiparamétricos. Este trabalho apresenta uma abordagem Bayesiana Hierárquica para modelar PPNHs. A abordagem é então aplicada a dados reais sobre história de falhas e reparos de transformadores de potência elétrica.

O padrão de transmissão da TV Digital escolhido no Brasil foi o Integrated System Digital Broadiccasting–Terrestrial (ISDB-TB) que embora tenha como base um sistema utilizado no Japão, é mais atualizado. A TV Digital brasileira teve as transmissões oficiais iniciadas no final de 2007, sendo importante o estudo dos fatores que possam influenciar seu desempenho. Este artigo visa apresentar os fatores que possam vir a degradar a recepção de um sinal da TV Digital, em uma análise de um canal de comunicação. As seguintes variáveis que afetam na recepção de um sinal são estudadas neste artigo: multipercurso, ruído branco Gaussiano, ruído impulsivo e intensidade do sinal, tendo como referência a norma ABNT NBR 15604:2007. Para tanto foram realizados experimentos com o canal de comunicação, interferindo-se nas variáveis acima citadas. Foram também coletadas variáveis meteorológicas para serem relacionadas com a qualidade da recepção no sinal, sendo estas o nível de intensidade de sinal e relação C/N. Este artigo investiga possíveis fatores que influenciam as características de desempenho de recepção na TV digital terrestre e determina possíveis configurações que favoreçam seu desempenho.