Calibração da regressão em modelos de regressão beta com erro de medida
Autor(es) e Instituição:
Jalmar M. F. Carrasco, Universidade de São Paulo
Silvia L. P. Ferrari, Universidade de São Paulo
Reinaldo B. Arellano-Valle, Pontifícia Universidad Católica de Chile
Apresentador:
Jalmar M. F. Carrasco
Este trabalho aborda uma metodologia simples de estimação, chamada de calibração da regressão, em modelos de
regressão beta em que uma covariada é medida com erro. A implementação computacional da metodologia é discutida.
Um estudo de simulação e uma aplicação a dados reais são apresentados.
Resumo estendido: