Resíduos de Pearson melhorados em modelos de regressão beta

Neste trabalho, desenvolvemos correções para resíduos de Pearson no modelo de regressão beta (Ferrari e Cribari-Neto, Journal of Applied Statistics, 2004) e propomos resíduos de Pearson melhorados de forma que a média e a variância dos resíduos melhorados estejam mais próximas de zero e de um, respectivamente. O trabalho foi baseado nos artigos de Cox e Snell (Journal of the Royal Statistical Society B, 1968), Cordeiro (Statistics and Probability Letters, 2004) e de Simas e Cordeiro (Journal of Statistical Computation and Simulation, 2009). Um estudo de simulação foi realizado, utilizando-se o método de Monte Carlo, para investigarmos o efeito da correção na média, variância e coeficientes de assimetria e curtose dos resíduos de Pearson não-melhorados e melhorados. Além disso, procuramos verificar a proximidade das distribuições dos resíduos abordados à distribuição normal padrão.