Comparação de duas abordagens para análise de curvas de crescimento com variáveis latentes: Avaliação do PIB Baiano

Nas últimas décadas ocorreram avanços consideráveis no desenvolvimento de novas e poderosas metodologias para o estudo de dados longitudinais, com ênfase na avaliação das mudanças ao longo do tempo. Dentre estas metodologias destacam-se modelagem das curvas de crescimento com variáveis latentes, modelagem multinível, modelos de mistura generalizados, equações de estimação generalizadas e a modelagem exploratória do crescimento. As similaridades e diferenças entre essas metodologias tornam importante o entendimento do papel de cada uma delas na análise de dados e a discussão de suas particularidades. O objetivo deste trabalho é comparar e discutir duas abordagens metodológicas para análise de curvas de crescimento ao longo do tempo: os modelos multiníveis (MM) e os modelos de curva de crescimento com variáveis latentes (LGC). Para ilustrar os dois métodos, foram modelados dados, na forma de índices, do Produto Interno Bruto (PIB) para 415 municípios do Estado da Bahia no período entre 1999 e 2007. Os resultados obtidos pelas duas abordagens apontam para estimativas bem próximas. Discussão a respeito das limitações e vantagens de cada uma das metodologias é realizada. Devido aos mais recentes desenvolvimentos teóricos, no entanto, a distinção entre MMs e LGCs tem se tornado tênue, sendo que as duas metodologias tendem a convergir em um curto espaço de tempo.

Pesquisa com financiamento da FAPESB (Termo Outorga n° APR 0434/2008)