Modelo de Regressão Beta com Erro de Medida

Autor(es) e Instituição: 
Hugo Henrique Kegler dos Santos - UFSCar
Carlos Alberto Ribeiro Diniz - UFSCar
José Galvão Leite - UFSCar
Apresentador: 
Hugo Henrique Kegler dos Santos

Instituições financeiras tem necessidade de determinar a proporção de gasto no cheque especial de futuros clientes. Uma variável explicativa importante para determinar essa proporção é a renda do cliente, que não é conhecida. Neste trabalho, propomos o modelo de regressão beta com erro de medida para estimar a média dessa proporção para um futuro cliente. Uma renda presumida, ou seja, uma renda do cliente medida com erro é considerada no modelo.

Resumo estendido: