UM ESTUDO DE SÉRIES DE INDICADORES DE PREÇOS DO AGRONEGÓCIO E MÉTODOS ESTATÍSTICOS DE PROJEÇÃO
Apresentamos um estudo da precisão de métodos estatísticos de projeção
aplicados a séries temporais de indicadores de preço de produtos do agronegócio
(algodão, arroz, bezerro, boi gordo, milho e soja). Analisamos dois conjuntos de séries de
indicadores de preços, preços regionais do Mato Grosso, coletados pela EMPAER e as
séries de indicadores de preços fornecidas pela ESALQ. A correlação entre as séries é
estudada e também a precisão das projeções efetuadas através de métodos estatísticos de
projeção (MMS, SES, SED, TAL, TAE, ARIMA). Os resultados indicam um erro
percentual absoluto médio entre 4.7% e 6,0%, sendo o método mais preciso, em média, o
método de suavização exponencial simples.