Viés da regressão logística multinomial para estimar risco relativo ou razão de prevalência e alternativas

Recentes trabalhos têm enfatizado que já não há justificativa para a utilização da razão de chances (RC), como aproximação do risco relativo (RR) ou razão de prevalências (RP). A principal motivação é se evitar interpretações equivocadas da RC como RR ou RP, uma vez que vários estudos demonstraram que a RC não é uma boa aproximação para estas medidas quando o desfecho é comum (>10%). Para desfechos multinomiais é usual utilizar a Regressão Logística Multinomial. Neste contexto, porém, não há estudos demonstrando o impacto da aproximação da RC, obtida pela mesma, nas estimativas de RR ou RP. Objetivo: apresentar e discutir métodos alternativos à regressão logística multinomial, baseados na regressão de Poisson e no modelo log-binomial, para estimar RR ou RP. Metodologia: comparar as abordagens através de um estudo de simulação em diversos cenários. Resultados: Assim como no caso do desfecho binário, os modelos log-binomial e regressão de Poisson com variância robusta apresentaram estimativas mais precisas e acuradas para o RR ou RP. Conclusão: Os resultados das simulações evidenciaram que as abordagens propostas no trabalho permitem estimar RR ou RP com relativa acurácia e precisão. A comparação entre as estimativas obtidas evidenciou que para desfechos multinomiais RC não deve ser utilizada como aproximação do RR ou RP, pois podem levar a conclusões incorretas.