MODELO FUZZY E MODELO DE REGRESSÃO LOGÍSTICA PARA TOMADA DE DECISÃO NA CLASSIFICAÇÃO DE OBESIDADE.

Obesidade é comumente definida como um excesso de gordura corporal, porém diante da dificuldade em mensurar tal gordura diretamente, esta tem sido definida como um excesso de peso mais do que um excesso de gordura corporal, que tem como desdobramento a ocorrência de doenças associadas e/ou prejuízos à saúde do indivíduo. Atualmente, o excesso de massa corpórea é verificado por meio de um Índice de Massa Corpórea (IMC), que considera o quociente entre o peso corporal (kg) e a estatura elevada ao quadrado (m²). Indivíduos com sobrepeso apresentam IMC de 25 até 29,9 Kg/m², e com obesidade apresentam IMC de 30 Kg/m² ou mais, de acordo com a OMS. A identificação das causas da obesidade não é trivial e objetiva. Especialistas reconhecem que a obesidade é uma doença crônica, de difícil tratamento, denominada multifatorial, envolvendo em sua gênese diversos aspectos, entre eles: o consumo alimentar, aspectos ambientais, genéticos, psicossociais, entre outros. O objetivo deste trabalho foi modelar a presença de obesidade sobre o enfoque da teoria dos conjuntos Fuzzy, levando em conta a comparação de dois parâmetros: a porcentagem de gordura corporal e a relação cintura quadril, para tomada de decisão da classificação da obesidade.