Autenticação Pessoal Baseada na Análise da Dinâmica da Digitação por Métodos Estatísticos

Este trabalho apresenta resultados de autenticação biométrica via Dinâmica da Digitação na Web, onde pretende-se identificar uma pessoa pelo seu ritmo habitual de digitar uma senha em um teclado convencional usando métodos estatísticos. Os resultados mostram que o uso da Dinâmica da Digitação é simples e eficiente para autenticação pessoal, obtendo melhores resultados usando quinze amostras por Modelo com taxas de falsa rejeição de 4,26% e de falsa aceitação de 1,80%. Estas taxas de erros são aceitáveis, visto que um usuário impostor que conheça a informação alvo de um usuário autêntico terá acesso às informações como: contas bancárias, cartões de créditos, e aplicações industriais, dentre outras.