Uso do Teste de Aleatorização na Análise das Séries Temporais

Muitas vezes o pesquisador tem interesse em saber se existe tendência em uma série temporal. Uma maneira de verificar essa tendência é através dos mínimos quadrados, mas nem sempre os dados apresentam os pressupostos para utilizar esta técnica. Quando os pressupostos não são atendidos, uma alternativa é verificar a tendência através do teste de aleatorização, que indica se existe ou não algum padrão nos os dados. Para rejeitar a hipótese nula usamos o p-valor que é calculado a partir da proporção de vezes que a estatística de teste após a aleatorização é maior que a estatística obtida com os dados originais. Se o p-valor for menor que o nível de significância, rejeita-se a hipótese nula. Para ilustrar este teste foi feito um experimento ao longo de um mês com o objetivo de verificar se existe tendência no crescimento da planta. Após 10.000 aleatorizações, verificou-se que p-valor=0,023, logo, rejeita-se a hipótese nula, portanto, existe tendência na série.