Uso do teste de aleatorização para comparar dois grupos considerando teste não paramétrico

Muitas vezes o pesquisador está interessado em comparar médias ou a forma da distribuição de dois grupos. Uma maneira para compará-los seria aplicando testes paramétricos, tais como o Teste T ou Teste Z (no caso de duas amostras independentes) ou o Teste T pareado. Porém, tais testes apresentam certas exigências que freqüentemente podem não ser atendidas. Neste caso, é indicada a utilização de testes não paramétricos ou o teste de aleatorização. Este teste é baseado na suposição de que, se a hipótese nula é verdadeira, todas as possíveis ordens dos dados são igualmente prováveis. O teste de aleatorização é um procedimento em que se comparam valores de uma estatística observada para os dados no arranjo original com os valores desta estatística após a aleatorização das observações. A regra de decisão é baseada no p-valor - proporção de vezes em que a estatística de teste com os aleatorizados é maior ou igual a estatística de teste com os dados do arranjo original. Se o p-valor for menor que o nível de significância, rejeita-se Ho. É importante escolher adequadamente a estatística de teste e como neste estudo foram comparadas as médias de duas amostras independentes e pequenas e as exigências para o uso de testes paramétricos não foram atendidas, a estatística utilizada foi a do teste não paramétrico Wilcoxon-Mann-Whitney. Dentre as vantagens em se utilizar o teste de aleatorização, destaca-se o uso em amostras não aleatórias e/ou amostras pequenas, porém seu resultado não pode ser generalizado para a população. Observa-se ainda que o teste de aleatorização não apresenta tantas exigências quanto os métodos convencionais. Para ilustração deste teste foi utilizado um conjunto de dados de plantas de milho, em que as variáveis estudadas foram as alturas da plantas. Essas alturas foram medidas no vigésimo dia após sua germinação. Foram cultivadas quatro plantas à sombra e cinco ao sol e o objetivo foi verificar se o ambiente à sombra ou ao sol influencia em seu crescimento. Após a aplicação do teste de aleatorização considerando a estatística do teste de Wilcoxon-Mann-Whitney e 10.000 aleatorizações obteve-se p-valor=0,9666. Como este valor é maior que o nível de significância (alfa=0,05), então não há evidências suficientes para rejeitar Ho, ou seja, as amostras são provenientes da mesma população, o que equivale a afirmar que há evidencias de que o ambiente não influencia no crescimento das plantas.