Avaliação do métodos: probit, probit isotonizado e Up and Down em dados de sensibilidade

Em análise de dados de sensibilidade, particularmente em ensaios de dose-resposta, o método mais utilizado é o probit, para os casos em que a susceptibilidade de cada indivíduo é considerada como uma variável aleatória com distribuição normal ou logit nos casos do uso da função logística. O probit foi Proposto por Bliss (1935) e Fisher (1935) e o logit por Berkson (1944). Um método de análise alternativa foi proposto por Dixon & Mood (1948) denominado Método Up and Down e se utiliza da teoria de passeios aleatórios. Este método alternativo tem a vantagem de ser mais adequado para o caso de amostras pequenas, o que é essencial em ensaios de dose-resposta por razões práticas e éticas. Todos estes procedimentos estimam com eficiência a dose letal de um indivíduo a 50% (DL50). Entretanto, há indícios que para proporções próximas das caldas das distribuições, tais como (DL90, DL95 e DL99) estes métodos se tornam menos eficientes. Neste trabalho é proposto o método probit isotonizado, que consiste em calcular a regressão isotônica das proporções observadas antes da aplicação do probit. Um estudo comparativo dos três métodos é desenvolvido para dados simulados.