Um estudo comparativo do desempenho dos métodos de Fieller e Bootstrap para a estimação da variância do estimador da DL50 (TL50) em modelos de Dose/Tempo Resposta.

A proposta deste trabalho é explorar e comparar diversos métodos de intervalos de confiança
usados na estimação da dose efetiva ou DLp - dose letal p. A a dose letal p é uma informação indispensável aos pesquisadores que realizam experimentos de Dose Resposta, experimentos esses em que o interesse é modelar a relação entre uma variável resposta, medida em número de mortes (ou ocorrências de um evento), em função de diferentes doses (ou tempos) associadas a um medicamento, processo químico, processo mecânico, etc. No entanto, a dose letal p diz respeito a dose utilizada para a obtenção de uma taxa de mortalidade de 100p% dos indivíduos submetidos a mesma. Dados dessa natureza são usualmente modelados através da distribuição binomial associada a modelos de regressão, que são casos particulares dos Modelos Lineares Generalizados. Na literatura, tais modelos são conhecidos, em particular, como modelos de Dose Resposta. De forma geral, a estimação da DL50 não
é muito complexa, diferentemente das inferências associadas, onde existe a necessidade da informação da variância da estimativa da DL50 que, por ser uma função de razão de Normais dependentes, requer o uso de métodos aproximados para a sua estimação. Utilizando-se conjuntos de dados reais e dados de experimentos simulados, serão explorados os aspectos na estimação da Var(DL50), considerando-se os métodos de Fieller e Bootstrap, bem como os métodos convêncionais assintóticos, Delta de 1a e 2a ordem. Através de um estudo comparativo, com respeito a taxa de cobertura real, a amplitude média e entre outros aspectos,
conclui-se em que situações os resultados obtidos entre os intervalos de confiança são mais concisos.