Estimação de máxima verossimilhança do modelo de regressão Poisson Generalizado Inflacionado de Zeros

O modelo de regressão Poisson Generalizado foi proposto por Famoye et al. (2004) para ajustar dados em que a variância amostral é maior (ou menor) que a média amostral e o modelo de regressão Poisson Generalizado Inflacionado de zeros (ZIGP), abordado em
Famoye & Singh (2006) e Czado et al. (2007), foi proposto para ajustar dados com superdispersão (ou subdispersão) e inflacionados de zeros, ou seja dados com ocorrência
de zeros maior que o esperado no modelo Poisson Generalizado.
Como a distribuição ZIGP não pertence à família exponencial, o modelo de regressão não é um modelo linear generalizado (MLG). Portanto, os resultados assintóticos válidos para um MLG não se aplicam para a regressão ZIGP. Através de simulações vamos verificar que o estimador de máxima verossimilhança no modelo ZIGP é assintoticamente normal.