Estimação em Pequenas Áreas do Número de Domícilios em Situação de Pobreza na Inglaterra e País de Gales

Autor(es) e Instituição: 
Nargis Rahman, Philip Clarke and Kevin McGrath – ONS-UK
Denise Britz do N. Silva - IBGE
Apresentador: 
Denise Britz do Nascimento Silva

Os institutos nacionais de estatística enfrentam o desafio de produzir informações abrangentes, precisas e confiáveis sob constante restrições finaceiras e de tempo. A pressão para reduzir os tamanhos de amostra e o ônus dos entrevistados torna necessário o desenvolvimento de métodos para produzir estatísticas utilizando-se uma combinação de fontes de dados. Os procedimentos de estimação em pequenas áreas abrangem uma variedade de métodos utilizados para obter estimativas para áreas geográficas ou domínios de estudo nos quais os tamanhos de amostra são demasiado pequenos para fornecer estimativas diretas confiáveis.

O Office for National Statistics (ONS-UK) já utiliza modelos para estimação em pequenas áreas para produzir estatísticas sobre renda e mercado de trabalho. No caso de estatísticas relacionadas com a variável renda, o ONS publica, para pequenas áreas, apenas estimativas de renda média. Existe todavia a demanda por estatísticas relacionadas às medidas de pobreza, tal como a proporção de pobres que é calculada considerado-se uma linha de pobreza cujo valor corresponde a 60% da renda mediana nacional.

Este artigo descreve o método de estimação em pequenas áreas utilizado para estimar a proporção de domicílios abaixo da linha de pobreza na Inglaterra e País de Gales e apresenta os resultados correspondentes. O método baseia-se na formulação de um modelo logístico com efeito aleatório de área. O modelo em questão permite explicar 89.5% da variabilidade entre áreas e também distinguir 24% das áreas com maior pobreza daquelas com pobreza mais acentuada.

Trabalho completo: