Comparação de modelos que estimam a razão de prevalência, como alternativa para a regressão logística em estudos transversais

Em estudos de corte transversal com desfecho dicotômico, a associação entre exposição e desfecho pode ser estimada por modelos de regressão logística, porém, quando o desfecho não é raro, ou quando é necessário ajustar para potenciais variáveis, a odds ratio (OR) não é uma boa estimativa para a razão de prevalência (RP).
Foram analisados os fatores associados a prevalência de obstrução das vias aéreas superiores (VAS) pós-extubação em crianças internadas no CTI pediátrico de um hospital privado. As RP’s foram obtidas pelo método de estratificação de Mantel-Haenzel. As estimativas ajustadas foram obtidas pelas regressões de Cox e de Poisson com variância robusta, e regressão log-binomial. As OR’s ajustadas foram obtidas pela regressão logística.
A prevalência de obstrução das VAS foi de 38,7%. As co-variáveis uso de cuff e tempo de VMI apresentaram associação significativa.
Os modelos de Cox/Poisson com variância robusta e o log-binomial ofereceram estimativas mais consistentes comparados à regressão logística. Os modelos de Cox/Poisson com variância robusta apresentaram estimativas próximas comparadas às da estratificação de Mantel-Haenszel para as co-variáveis mais prevalentes, enquanto o log-binomial apresentou estimativas próximas para as co-variáveis menos prevalentes. O modelo log-binomial apresentou intervalos de confiança de menor amplitude e nível descritivo mais conservador.