Regressão logística binária com resposta pertencente a família exponencial

Em diversas situações a variável resposta binária tem uma distribuição discreta ou contínua. Nesse trabalho apresentamos a metodologia proposta por Suissa e Blais (1995) para o contexto da família exponencial. Apresentamos a construção e o desenvolvimento dos modelos para alguns casos particulares, incorporando a informação sobre a distribuição original da variável resposta. Fazemos vários estudos de simulação comparando o modelo de regressão logística com a informação da distribuição de origem e o modelo de regressão logística usual. Assumindo uma distribuição corretamente especificada, a incorporação desta informação sobre a variável resposta no modelo produz estimativas de máxima verossimilhança mais eficientes. Como aplicação fazemos um estudo com dados artificiais onde aplicamos o modelo de regressão logística com resposta pertencente a família exponencial comparando com o modelo de regressão logística usual. Consideramos os modelos normal, log-normal e exponencial.