Comparação de Retas de Regressão em Dados de Microarray

No contexto da biologia molecular, a análise de dados de microarray tem sido usada extensivamente ao longo dos últimos anos. Esta técnica experimental possibilita o estudo dos níveis de expressão de milhares de genes simultaneamente para diferentes tipos de tecidos biológicos, e a análise de dados obtidos através desta técnica depende fortemente de modelos matemáticos e estatísticos adequados. Dentre estes métodos de análise destaca-se a construção de redes de relevância, através da comparação de valores de correlação ou informação mútua, para se estimar a associação funcional entre dois genes distintos. Este trabalho visa testar a utilização de modelos de regressão linear no lugar destas medidas de associação, com o intuito principal de aprimorar este método de análise para dados de microarray, bem implementar os avanços obtidos no software de programação estatística R.