Distribuição beta inflacionada truncada

O estudo de taxas, razões e proporções é comum em diversas áreas do conhecimento. A distribuição beta ou a distribuição beta inflacionada (Ospina e Ferrari, Statistical Papers, 2010) podem ser escolhas razoáveis na maioria das situações práticas. Contudo, estas distribuições não são indicadas para o ajuste de variáveis que não podem assumir valores no intervalo aberto (0; c), 0 < c < 1. Para o ajuste destas variáveis, introduzimos, neste trabalho, a distribuição beta inflacionada truncada. A distribuição proposta é uma mistura de uma distribuição beta com suporte no intervalo (c; 1) e uma distribuição trinomial que assume os valores zero, um e c. Obtemos os momentos desta distribuição, o vetor escore, a matriz de informação de Fisher e discutimos a estimação pontual e intervalar de seus parâmetros. Estudamos, também, as propriedades dos estimadores sugeridos por meio de simulações de Monte Carlo e realizamos uma aplicação a dados reais.