Uma Nova Abordagem Para Análise De Dependência Bivariada
Autor(es) e Instituição:
Vitor Alex Alves de Marchi
Francisco Louzada Neto
Francisco Antonio Rojas Rojas
Apresentador:
Vitor Alex Alves de Marchi
Nesta dissertação descrevemos e implementamos procedimentos para estimação não paramétrica da cópula e da função de Sibuya, e também procedimentos para análise de dependência bivariada baseado no comportamento de suas curvas de nível. Além disso, descrevemos e implementamos o procedimento chi-plot assim como um procedimento para a análise de dependência bivariada com presença de censura na amostra. Particularmente, propomos uma maneira de usá-lo em uma análise de correlação local. O desempenho dos procedimentos propostos são ilustrados e avaliados em casos de estruturas de correlação simples, mas também em esquemas de correlação mais complexa.