Tamanho Amostral Ótimo em Testes de Hipóteses Precisas
Autor(es) e Instituição:
Patrícia Viana da Silva
Victor Fossaluza
Carlos Alberto de Bragança Pereira
Apresentador:
Patrícia Viana da Silva
Definição de tamanho de amostra é um assunto de grande interesse para a teoria estatística até mesmo como forma de avaliar a viabilidade de execução de um experimento. Essa avaliação é chamada de análise pré posteriori pela teoria Bayesiana, pois costuma ser realizada antes da obtenção dos dados e, nesse caso, tem como objetivo minimizar o custo de amostragem bem como a perda pela tomada dessa decisão. O objetivo desse trabalho é propor um método para determinar o $n$ ótimo, tamanho de amostra, minimizando uma função de perda relacionada ao problema de testar hipóteses precisas.
Resumo estendido: