COMBINAÇÃO BAYESIANA DE MODELOS DE PREVISÃO SAZONAL

Autor(es) e Instituição: 
Kelly Christina da Silva Matos - UFRN
Paulo Sergio Lúcio - UFRN
Kaline Juliana Silva do Nascimento - UFRN
Mariana Barbosa da Silva - UFRN
Apresentador: 
Kelly Christina da Silva Matos

Neste trabalho desenvolver-se-á um modelo Bayesiano de previsão combinada para a realização de prognósticos climáticos em escala sazonal. O modelo é construído baseando-se na idéia inicialmente proposta por Granger (1980), adotada por Bunn (1985) e aprimorada por Wilcox et al. (1990) e Li et al. (2001), entre outros pesquisadores em diversas áreas das ciências. Desta forma, previsões pontuais, as melhores em termos de determinada métrica de concordância e eficiência, são combinadas linearmente (combinação convexa), para a obtenção das melhores projeções no tempo dos modelos estocásticos ajustados. O controle de qualidade das previsões deve ser feito através da análise dos resíduos e da avaliação do percentual de redução da variância não-explicada da modelagem combinada em relação à previsão individualizada.

Resumo estendido: