Utilização de modelos de mistura com correlação espacial no mapeamento do risco de mortalidade por câncer de pulmão no sul do Brasil

Nesse trabalho, será abordado um método semiparamétrico que utiliza campos aleatórios markovianos ocultos. A função \textit{a priori} assume um modelo de mistura correlacionado espacialmente. Utiliza-se o algoritmo de Monte Carlo via Cadeias de Markov com saltos reversíveis para obter-se aproximações para as distribuições \textit{a posteriori} dos parâmetros. Como ilustração da metodologia estudada, foi analisada a taxa de mortalidade por câncer de traquéia, brônquios e pulmões nos estados de São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul no ano de 2007. Além disso, procedeu-se a simulação de dados, para avaliar o desempenho do modelo e para compará-lo com a metodologia paramétrica comumente aplicada.