Estudo Comparativo de Gráficos de Probabilidade Normal para Análise de Experimentos Fatoriais não Replicados

Os experimentos fatoriais 2^k são especialmente utilizados na experimentação industrial. Uma das razões de seu tão vasto uso é a redução de custos associada a tais experimentos. No entanto, sem replicação, não é possível obter uma estimativa direta da variabilidade do erro. Um método comum para se avaliar a significância dos efeitos é utilizar os gráficos normal ou semi-normal. A escolha entre estes dois gráficos parece ser uma questão subjetiva. Neste artigo, apresentaremos um estudo realizado para comparar estas duas técnicas gráficas. Pretendemos verificar em que situações um gráfico poderia ser melhor que o outro. Usamos simulações e estudos de caso para avaliar as habilidades de ambos os gráficos em identificar efeitos significativos, detectar valores discrepantes e identificar parcelas subdivididas inadvertidas em experimentos fatoriais 2^k não replicados. Mostramos que essas simulações podem prover orientações potencialmente úteis aos pesquisadores ao interpretarem os resultados de um experimento. Discutimos, também, as vantagens e limitações de cada procedimento.