Análise Bayesiana de um modelo de regressão semi-paramétrico com dados censurados: estimação e diagnóstico

Neste trabalho desenvolvemos um procedimento Bayesiano baseado em métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC) para um modelo de regressão semi--paramétrico com dados censurados. Além disso, são consideradas técnicas de diagnóstico baseado na divergência de Kullback-Leibler. A metodologia é ilustrada com um conjunto de dados reais.