Inovações Estáveis em Processos ARFIMA
Autor(es) e Instituição:
Gennaro Anesi - UFRGS
Sílvia R.C. Lopes - UFRGS
Apresentador:
Gennaro Anesi
Neste trabalho é apresentado um estudo sobre os processos ARFIMA(p,d,q) com decaimento hiperbólico da função de autocorrelação. Foram analisadas séries temporais com inovações estáveis, isto é, distribuições caracterizadas pela presença de caudas pesadas. O objetivo principal é verificar a consistência de diversos estimadores utilizados para o parâmetro de diferenciação do processo e para o parâmetro de estabilidade das distribuições estáveis.
Resumo estendido: