Inovações Estáveis em Processos ARFIMA

Autor(es) e Instituição: 
Gennaro Anesi - UFRGS
Sílvia R.C. Lopes - UFRGS
Apresentador: 
Gennaro Anesi

Neste trabalho é apresentado um estudo sobre os processos ARFIMA(p,d,q) com decaimento hiperbólico da função de autocorrelação. Foram analisadas séries temporais com inovações estáveis, isto é, distribuições caracterizadas pela presença de caudas pesadas. O objetivo principal é verificar a consistência de diversos estimadores utilizados para o parâmetro de diferenciação do processo e para o parâmetro de estabilidade das distribuições estáveis.