Aplicação de métodos geoestatísticos bayesianos na análise de dados composicionais

Sabe-se que variáveis regionalizadas são funções que variam de um lugar a outro no espaço com certa similaridade de continuidade, cujos valores estão relacionados de algum modo com a posição espacial que ocupam e a maior dificuldade é realizar inferência estatística com uma única realização para as variáveis obtidas de um grid regular ou irregular (Oliveira, 2003). Em função disso, este trabalho se propõe a estudar a aplicação de métodos geoestatísticos, para tratamento de variáveis georreferenciadas , em dados de que compõe a fração do solo com silte fornecidos pela Embrapa Solos. Foi utilizada a adoção de métodos clássicos para obtenção dos resultados, bayesianos que incorporam a incerteza associada aos parâmetros nos procedimentos de predição permite, uma melhor definição e melhor caracterização da incerteza sobre zonas viáveis de manejo em experimentos
agronômicos que envolvem a produção de mapas temáticos, sobretudo quando se dispõe de amostra pequena da variável de interesse e também as características espaciais e composicionais dos dados são combinadas através da especificação de um modelo paramétrico composicional espacial.

Palavras chaves:Variáveis georreferenciadas, inferência Bayesiana, análise composicional.