Modelo de Mistura Padrão Weibull Modificada Generalizada

Neste trabalho propomos o modelo de mistura padrão Weibull Modificada Generalizada (GMW), que é baseado no modelo de mistura padrão de Berkson & Gage (1952), assumindo que a função de sobrevivência base provém da distribuição (GMW). Essa distribuição é capaz de modelar taxas de falhas monótonas e também as não monótonas, o que são bem comuns em análise de sobrevivência. A distribuição (GMW) apresenta vários sub-modelos como, as distribuições, exponencial, Weibull, Weibull exponenciada, Weibull modificada, entre outras. O modelo proposto possui a vantagem em relação aos modelos de sobrevivência usuais, no sentido de incorporarem a heterogeneidade de duas subpopulações (imunes e susceptíveis) ao evento de interesse. Foi ajustado o modelo e seus sub-modelos a dados reais de sobrevivência, comparamos a curva paramétrica estimada com a curva de sobrevivência empírica dada por Kaplan-Meier. Pelos critérios AIC, BIC e a distância entre as curvas (medida através da norma euclidiana) selecionamos o melhor modelo. Para o conjunto de dados analisado, o parâmetro de cura foi altamente significativo, indicando que uma parcela da população foi curada.