Agrupamento de Sinais de Eletroencefalografia por Mistura de Distribuições Normais

Autor(es) e Instituição: 
Thiago Costa Araújo, Universidade de Brasília
George F. von Borries, Universidade de Brasília
Ricardo F. von Borries, University of Texas at El Paso
Apresentador: 
Thiago Costa Araújo

Neste trabalho utilizamos a técnica de agrupamento por mistura de distribuições normais para identificar os padrões existentes entre os sinais cerebrais referentes a diferentes estímulos visuais. Para a estimação dos parâmetros foi utilizado o algoritmo EM. O vetor que associa cada observação com o estímulo visual foi tratado como desconhecido. O estudo apresentou resultados positivos, gerando grupos com alta taxa de acerto para 3 estímulos estudados. O pacote estatístico utilizado foi o MCLUST, implementado no software livre R.

Resumo estendido: