Modelos Presa-Predador Aplicados à Dados de Ecologia

Nesse trabalho será desenvolvido uma análise Bayesiana Hierárquica, para modelos presa-predador aplicados a dados de ecologia, considerando o uso de métodos de Monte Carlo via cadeia de Markov (MCMC). Ao modelo será introduzido um efeito aleatório e será considerado a presença de um vetor de covariáveis. Como aplicação na área de ecologia será utilizado uma série temporal obtida no Lago Geneva no ano de 1990. Será discutido também alguns aspectos de discriminação dos modelos propostos.