DISTRIBUIÇÃO EXPONENCIAL GENERALIZADA: USO DE MÉTODOS BAYESIANOS
Autor(es) e Instituição:
Juliana Boleta e Jorge Alberto Achcar
Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto/USP
Apresentador:
Juliana Boleta
Neste trabalho introduzimos a distribuição exponencial generalizada como uma alternativa para algumas distribuições usadas em análise de sobrevivência. Inferimos sobre os parâmetros do modelo considerando dados completos, dados censurados e a presença de covariáveis, sob o enfoque clássico e Bayesiano, e no que se refere à análise Bayesiana adotamos diferentes distribuições a priori para os parâmetros. Como ilustração foram feitas algumas aplicações utilizando métodos de simulação MCMC (Monte Carlo em Cadeias de Markov) e o software Winbugs.
Resumo estendido: