Correção tipo-Bartlett em modelos lineares generalizados com superdispersao

Uma das linhas de pesquisa em teoria assintótica de alta ordem consiste na obtenção de ajustes para estatísticas de teste. Nesse trabalho, derivamos uma expressão matricial do fator de correção tipo-Bartlett para a estatística escore nos modelos lineares generalizados com superdispersão. Temos como objetivo reunir resultados sobre fatores de correção de Bartlett e tipo-Bartlett nos modelos lineares generalizados com superdispersão e fazer uma comparação dos desempenhos dos diferentes testes baseados nas seguintes estatísticas, a saber: razão de verossimilhanças original, razão de verossimilhanças corrigida via correção de Bartlett, escore original e escore corrigida via correção tipo-Bartlett em termos de tamanho e poder. Todos os resultados inferenciais derivados dos resultados teóricos obtidos no trabalho serão avaliados e comparados através de simulação de Monte Carlo. Todos os cálculos foram desenvolvidos utilizando o programa Mathematica e todas as simulações foram desenvolvidas a partir de programas construídos usando a linguagem de programação matricial Ox (Doornik 2001).