Avaliação da eficiência do método de Ward para comparação de modelos logísticos

Pesquisadores das mais diversas áreas deparam-se com a necessidade de comparar conjuntos de dados ou equações ajustadas para os vários tratamentos em estudo. Quando essas equações são consideradas idênticas, elas podem ser agrupadas em uma única expressão, o que simplifica a interpretação dos dados e a discussão dos resultados. Nesse sentido a literatura estatística apresenta alguns testes de identidade de modelos de regressão ou de alguns de seus coeficientes. Porém algumas dessas técnicas são trabalhosas ou apresentam limitações. Assim, devido à simplicidade de se trabalhar com a análise de agrupamento tem-se percebido a utilização de métodos de agrupamento para a comparação de modelos. Portanto, esse trabalho tem como objetivo avaliar a eficiência do método de agrupamento de Ward na comparação de modelos logísticos.