Estimação não paramétrica da fração de curados e probabilidade de sobrevivência

Os modelos de sobrevivência usuais assumem que todas as observações são suscetíveis ao evento de interesse, mesmo que não observado. No entanto, existem atualmente algumas situações em que, por exemplo, um grupo de pacientes responde favoravelmente ao tratamento e, após um longo período de seguimento, são considerados curados. Exemplos de situações com pacientes curados são estudos de alguns tipos de câncer, em que o evento de interesse pode ser tanto a reincidência ou o óbito, estudos de HIV, estudos de pacientes com insuficiência cardíaca, entre outros. Para analisar adequadamente os dados de problemas em que existe fração de curados, alguns modelos apropriados de sobrevivência, conhecidos como modelos com fração de cura, foram propostos na literatura. Os modelos já propostos envolvem modelagem paramétrica e alguns modelos semiparamétricos. Neste trabalho, são propostos estimadores não paramétricos para a fração de cura e para a probabilidade de sobrevivência dos pacientes não curados, baseados na técnica IPW (Inverse Probability Weighting). Algumas propriedades dos estimadores propostos são discutidas e é apresentada uma aplicação a dados reais, em que deseja-se estudar a ocorrência da primeira anemia em doadores frequentes de sangue.