Modelo de Mistura Padrão com Fragilidade

Neste trabalho apresentamos o modelo de mistura padrão de Berkson & Gage (1952) com um termo de fragilidade. Esse modelo possui a vantagem em relação aos modelos de sobrevivência usuais, no sentido de incorporarem a heterogeneidade de duas subpopulações (susceptíveis e imunes) ao evento de interesse. Consideramos o modelo com um termo de fragilidade como uma alternativa para modelar dados de sobrevivência com longa duração. Nesse modelo, um efeito aleatório, denominado fragilidade, é introduzido na função de risco com o objetivo de controlar a heterogeneidade não observável das unidades em estudo, inclusive a dependência das unidades que partilham os mesmos fatores de risco. Fazendo o uso do pacote GAMLSS do R, consideramos dados reis para medir uma possível heterogeneidade entre os indivíduos. A metodologia também é ilustrada com dados artificiais, através do qual mostramos a probabilidade de cobertura dos parâmetros envolvidos em diferentes tamanhos de amostras. Discutimos também, o custo de estimar a proporção de curados na população quando um efeito aleatório é introduzido no modelo.