Modelamento e Fundo de Participação dos Municípios

MODELAMENTO DO FUNDO DE PARTICIPAÇÃO DOS MUNICÍPIOS POR SÉRIES TEMPORAIS

Maura da Silva Costa Furtado1 Joaquim Carlos B. Queiroz2 e Paula Daniele Mesquita Ferreira3

Resumo

Este trabalho tem por objetivo, apresentar modelos para o ajustamento e previsão que expliquem a evolução do Fundo de Participação dos Municípios brasileiros, a partir da análise de séries temporais. Foram utilizadas séries do Fundo de Participação dos Municípios no período de janeiro de 1994 à dezembro de 2006 para as regiões Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste e Sul, além da série para o Estado do Pará. Para apresentar uma visão básica sobre Fundo de Participação dos Municípios, veremos alguns conceitos importantes, relacionados com este problema, bem como o histórico e a composição do Fundo de Participação dos Municípios (FPM). Os resultados mostraram que a região nordeste apresenta maior volume de recursos do FPM e a região Centro-oeste, com menos Estados, dispõe dos menores recursos. Uma particularidade apresentada pelas séries refere-se à forma muito parecida das mesmas mudando somente quanto aos valores. Isso levou a modelos similares, ou seja, com mesmo número de parâmetros e mesmo número de diferenciações. Os modelos ajustados conseguiram erros de previsões com base no erro percentual médio absoluto (MAPE) em torno de 5%.

Palavras-chave: Modelos ARIMA, Previsão e Fundo de Participação dos Municípios (FPM).

Abstract
This paper aims to present models for the prediction and adjustment to explain the evolution of the Participation Fund of the Brazilian municipalities, from the time series analysis. It was used series of Municipalities Participation Fund from January 1994 to December 2006 for the North, Northeast, Midwest, Southeast and South, in addition to the series for the state of Para to provide a basic insight into Fund Participation of the municipalities, we will see some important concepts related to this problem as well as the history and composition of the Municipal Participation Fund (FPM). The results showed that the Northeast has a higher volume of resources from MPF and the Midwest region, with fewer states have the fewest resources. A peculiarity presented by the series refers to very much like the same changing only on the figures. This led to similar models, ie with same number of parameters and same number of differentiations. The adjusted models were able to errors of predictions based on mean absolute percentage error (MAPE) of around 5%.

Keywords: ARIMA models, forecasting and the Municipal Participation Fund (FPM)

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1Mestranda em Estatística pela Universidade Federal do Pará, Pós graduada em Docência no Ensino Superior pela UCAM/RJ, Graduada em Estatística pela Universidade Federal do Pará, Professora da Faculdade de Castanhal FCAT/PA e Assessora da Comissão Própria de Avaliação (CPA) da FCAT. maura_scfurtado@hotmail.com
2 Prof. Associado II da Faculdade de Estatística da Universidade Federal do Pará. joaquim@ufpa.br
3Graduada em Estatística pela Universidade Federal do Pará.